基于类别空间的基因选择

基因选择通常是在基因空间中进行的. 由于基因空间的维数(基因数目)比该空间中的样本数要多得多, 这种做法存在严重的维数发难(curse of dimensionality)问题, 其结果是在基因空间中所建立数据模型难于获得满意的精度, 基于所建立模型的基因选择结果可信度低. 如何对具有极少样本的极高维空间进行特征选择(基因选择)是一个极具挑战性的课题. 将基因空间变换为它的对偶空间, 称为类别空间, 从而空间的维数仅为基因空间中样本的类别数, 空间中的样本数则为基因空间的维数. 显然, 在类别空间中不存在任何维数发难现象; 提出了在类别空间中基于将不同的类尽可能分开的原则、并借助主分量分析的基于类别空间基因选择方法. 对真实基因数据的基因选择实验, 并通过Fisher指标、加权Fisher指标以及leave-one-out cross validation等可分性指标, 与其他两种基因选择方法进行了深入的比较, 结果表明该方法是十分有效的.     

杨庄乡农村地下水水质分析及评价

通过对杨庄乡各村庄地下水水质分析，确定出水中超标物质主要为总硬度、氯化物、氨氮、铁和铅，超标率依次为83．33％、50．00％、88．89％、72．22％和55．56％。利用集对分析法对该地区地下水进行评价，在研究的20个村庄中有11个水质级别为Ⅲ级水，不适合作为饮用水，主要集中在杨庄乡东北部的沙质土区域和西部京杭运河东岸各村庄。另外，有9个村庄点位水样为I级水和0个村庄点位水样Ⅱ级水。其评价结果将对改善该地区农村生活饮用水质量和对地下水的管理及合理利用提供指导。     

基于多级模糊综合评判的隧道抗震安全性评价

通过对影响隧道抗震的因素的分析，从管理养护、抗震设计、抗震设备和地质条件4个方面选取了24项对隧道抗震安全性影响较大的因素作为评价指标，建立了隧道抗震安全性评价指标体系；运用模糊数学理论确定评价指标的权重以及建立隧道抗震安全性评价模型；提出一套科学的用于隧道抗震安全性多级模糊综合评价的方法；并采用此方法对丽水市某一隧道抗震安全性的实例计算分析。结果表明，多级模糊综合评判方法在隧道抗震安全性评价的结果与实际情况相符合。根据多级模糊综合评判结果，确定了隧道抗震安全性评价因素中的薄弱环节，为隧道抗震防灾的安全设计及维修加固提供了依据，其理论、方法、思路和结论可供同类工程借鉴。     

粒子群优化算法在确定河流水质参数中的应用

将粒子群优化（PSO）算法应用于求解分析瞬时投放示踪剂情况下的一维河流水团示踪试验数据，以及确定河流水质参数的函数优化问题。分别就粒子数目和待估水质参数的初始取值范围对算法运算过程的影响进行了数值实验。结果表明：①PSO算法能够有效地应用于求解分析河流水质试验数据，确定水质参数的函数优化问题；②粒子数目的多少对迭代次数、运算时间和算法是否收敛有一定的影响，在粒子数目较大的情况下，可以保证运算过程收敛；③待估参数初始猜测值的选取范围对迭代次数也有一定的影响，选取范围越大，需要的迭代次数越多。最后，指出了需要进一步研究的问题。     

黄腊溪饮用水源地非点源污染及水环境容量初探

以四川省大英县隆盛镇黄腊溪饮用水源地为研究对象，根据当地丰水期的实际情况和实测数据建立了一维水质模型。测试结果表明，8月CODcr、TN和9月TN已超过地表水Ⅲ类水质目标。结合水环境容量计算公式得知：8月上中旬污染物中CODcr和TN各需要削减408．25t·a^-1和2．52t·a^-1的入河量，而9月则应削减110．92t·a^-1的TN入河量才能满足当地饮用水水源地标准。最后针对污染源的排放情况提出相应的水环境防治对策和建议。     

用于采空区稳定性分析的FOA-GRNN模型研究及其应用

为了更合理有效地分析采空区稳定性问题,引入一种新型的全局寻优智能算法(果蝇算法)对广义回归神经网络进行优化,构建采空区稳定性分析模型(FOA-GRNN模型)。对影响采空区稳定性的样本进行归一化处理,将标准化后的数据代入模型程序中,建立了由9个影响因素组成的采空区稳定性分析模型,研究结果表明:采空区稳定性主要影响因素权重为:矿柱面积比RQD值矿柱高宽比岩石的质量指标;所建分析模型收敛速度快。并以某金属矿山采空区为例进行稳定性分析实际应用:采空区原始数据进行归一化处理后并输入所建立的FOAGRNN模型中,对照分级标准,得出结果:采空区不稳定,分析结果与实际情况相符,具有实用价值。     

混凝土坝小样本安全监控模型研究

混凝土坝安全监控模型研究一直是大坝安全监控领域中的热点和难点,本文将混凝土坝结构性态的演变作为一个动态过程,针对混凝土坝安全监控模型中监测数据较少、自变量因子间相关性较强的问题,结合混凝土坝结构性态转异诊断的Bootstrap法和偏最小二乘回归分析方法,建立了混凝土坝小样本安全监控模型.将其应用到某混凝土重力坝水平位移的分析当中,结果表明,混凝土坝小样本安全监控模型的拟合精度更高、预测效果更好、解释更加合理,研究成果为混凝土坝安全监控分析提供了科学依据.     

基于最大异类距离特征提取的SAR目标识别方法

合成孔径雷达自动目标识别是合成孔径雷达的一个重要的应用方面,如何在高维SAR图像中提取有效分类信息是制约自动目标识别的瓶颈问题.本文基于流形结构假设,提出了一种新的特征提取方法——最大异类距离特征提取,该方法融入了样本集类别信息和邻域信息,通过最大化异类样本的距离实现特征提取,以提高特征的可鉴别性.基于MSTAR数据库的实验已验证了本文提出的方法能够有效提高目标识别率.     

移动拟合法在煤层界面插值中的应用研究

为了在构建三维矿床模型过程中，形成最佳逼近的煤层界面模型，将移动拟合法引入到煤层界面插值中。根据煤层的赋存条件以及原始采样数据的分布特点提出了参数优化选择的有效方法及适用条件，并通过数学方法改善病态矩阵，使待估区域中的插值结果精度更高。以某矿的煤层界面数据为样本，通过交叉检验确定权函数，进行空间插值以及三维可视化，比较真实地反映了矿床的基本特征，为矿床地质模型的建立提供了有力的数据支撑。     

湖泊富营养化组合评价的方差大小加权法

针对湖泊水体富营养化评价方法具有的不确定性问题,提出了湖泊富营养化组合评价的方差大小加权法.该法的建立步骤为:首先根据富营养化评价标准,随机生成1000组富营养化水质指标样本,分别用灰色关联法、打分统计法、经验频率法、贝叶斯方法、模糊评价法、向量评价法、综合营养指数法7种单项方法进行富营养化评价;然后统计1000组样本中各单项方法的评价值与真值的误差平方和,据此计算各单项评价方法在组合评价方法中所占的权重;最后利用权重值对7种单项评价值进行加权平均组合,从而得到方差大小加权法的组合评价结果.经全国30个湖泊水体实测水质资料验证,方差大小加权法能有效降低单项评价方法的不确定性.     

基于模糊模式识别理论的规划环境影响评价

研究了模糊模式识别理论在规划环境影响评价中应用的问题.以阜新市经济转型期水资源综合规划的环境影响评价为例,对该规划进行了环境影响识别,构建了环境影响评价的指标体系,分析了规划中各个环境主题对环境影响的贡献,建立了水资源规划环境影响评价的模糊模式识别模型.评价结果表明,阜新市经济转型期水资源规划具有一定的环境彩响.为水资源规划的可行性提供了科学依据.     

基于模糊故障树的柴油发动机故障诊断方法研究

机车在交通运输领域有着不可替代的作用，提高机车的运用和维修的可靠性是实现其功能的保证。本文将模糊数学理论与故障树分析方法相结合，建立了16V240ZJ型机车发动机的故障树模型，对以发动机不能正常起动为顶事件的模糊故障树的模糊算子进行了分析计算；并对该模糊故障树进行了定性及定量分析。通过对燃油供给系统、空气供给系统、起动系统及其主要组成部件发生故障的概率分析，得到了机车不能正常起动的故障树顶事件发生的模糊概率隶属曲线及顶事件发生的概率可信区间。采用模糊故障树对发动机的故障进行诊断的方法克服了传统故障树分析中需要大量可靠性数据和部件失效精确概率值的缺点，同时为开展机车的运用和维修工作提供了一定的理论分析基础。     

改进的等斜率灰色聚类法在地面水质量评价中的应用与分析

为了更好地将等斜率灰色聚类法应用于地表水质评价，提出了改进的等斜率灰色聚类法——灰色聚类样点排序法，并通过实例的计算比较，讨论灰色聚类样点排序法再权重处理过程的可行性。可以得出灰色聚类样点排序法能兼顾到：1）各测点地实测污染浓度都在级别标准范围内较有规律的变化，各污染物的标准之间差异不太大；2）污染物分布的离散度太大，各标准值之间差别也太大这两种情况。     

A linear forecasting model and its application to economic data

We present a forecasting model based on fuzzy pattern recognition and weighted linear regression. In this model fuzzy pattern recognition is used to find homogeneous fuzzy classes in a heterogeneous data set. It is assumed that the classes represent typical situations. For each class a weighted regression analysis is conducted. The forecasting results obtained by the class regression analysis are aggregated to obtain the ‘overall’ estimation of the regression model. We apply the model to the forecasting of economic data of the USA. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于DSM的产品协同开发流程优化方法研究

针对传统的按职能分工部门之间的壁垒造成产品开发过程中的信息传输迟滞，以及流程活动冗余造成的流程运行时间长的问题，从时间的维度进行产品开发活动的协同管理，建立流程活动间信息交互模型，以实现流程活动间信息传递的量化和无量纲化。根据流程活动间信息依赖关系，建立基于设计结构矩阵（Design Structure Matrix，DSM）的产品协同开发流程结构矩阵，用模糊聚类方法对流程进行优化，并建立了流程优化算法，通过实例验证该方法的可行性。     

SOFA技术对减轻锅炉水冷壁结渣的可行性分析及数值模拟

研究了水冷壁结渣的两个主要原因即还原性气氛和风粉气流,并提出了解决措施:适当的减弱还原性气氛,防止灰熔点降低.在深刻探讨水冷壁结渣成因的基础上,分析了采用SOFA技术解决这一问题的可行性,并利用CFD数值模拟得出了氧量、温度和氮氧化物生成的特点,模拟的结果为减轻水冷壁结渣和工程应用提供了一定的指导意义.     

一种处理高浓度渗滤液的新工艺研究

为了提高矿化垃圾生物反应床对渗滤液有机物和氮类污染物的处理能力，在充分结合准好氧结构优势和矿化垃圾生物反应床特点的基础上，提出了准好氧矿化垃圾生物反应床处理渗滤液的工艺。单周期渗滤液处理实验和按L9（3^4）运行的正交实验结果表明：在矿化垃圾有效高度为900mm，温度为20—35℃，运行周期为1—3d，水力负荷为5～32L／（m^3·d），COD负荷为210-1280g/（m^3·d）的条件下，COD、氨氮和总氮的去除率分别能达到98％、94％和80％以上；渗滤液回灌后，水质和水量分剐在9h和24h后趋于稳定；随着运行时间的延长，渗滤液优先流会增加；在保温状态下，冬季的处理效果优于夏季。该技术不但解决了其他类型矿化垃圾生物反应床总氮去除效率不高的难题，还具有较好是渗滤液减量化效果。