盒式录音机机芯放音系统的数字仿真

本文应用数字仿真分析录音机机芯放音系统。揭示了机芯放音系统传动件参数和参数间交互作用对机芯抖晃的影响规律,以寻求传动件参数间的最佳匹配。     

精密传动机构的动力学模型：录音机带速抖晃率分析

树盒式录音机机芯最重要的质量标准－带速抖晃率进行分析，建立了能分析各零件制造误差对放音带速抖晃率影响的动力学模型，并将用本模型进行大量计算的结果与实验结果进行对行对照，通过回归分析证明了这一建模方法的有效性。     

盒式录音机机芯走带系统数学模型的研究

本文根据自控原理中传递函数的概念,建立盒式录音机机芯走带系统的数学模型——系统传递函数框图。通过对数学模型的静态和动态校核,该系统的数学模型与机芯走带系统的实际情况基本相符。它为进一步研究走带系统中各参数对抖晃的影响、参数间交互影响及参数优化提供了方便。     

盒式录音机机芯放音系统的动态分析

本文运用控制工程中传递函数的概念来分析放音系统在正弦函数干扰作用下的稳态振动及脉冲函数干扰作用下的暂态振荡倾向及最大超调量,推导出机芯放音系统中主要传动件参数对抖晃影响的运算公式。     

盒式录音机芯放音系统传动件最佳参数的确定

本文应用带通滤波器分离出盒式录音机机芯各主要传动件参数对抖晃的影响关系。在这基础上进行了多传动件变参数的正交试验。以探求传动件各参数间的最佳匹配。     

基于功率谱的扎龙湿地降水周期分析

降水等时间序列往往存在周期性波动的特征,其周期的识别和提取通常采用谱分析方法从频域角度进行分析。基于谱分析中的功率谱原理对扎龙湿地1951~2008年的降水时间序列进行分析。结果表明,该地区存在3年左右的降水周期;研究也表明功率谱对于短周期的识别比较稳定和准确,最大时滞主观选择的不同会造成不同长周期的识别和提取,产生虚假的周期。     

混合自回归模型的谱分析

线性时间序列模型谱密度的计算可以直接由定义获得,而非线性时间序列模型谱密度的计算目前还没有一般的理论.已有研究者将AR模型推广到MAR(混合自回归)模型,并且讨论了该模型的参数估计及模型选择问题.作者利用全期望公式及差分方程理论研究了混合自回归时间序列模型的谱分析,导出了自协方差函数的递推公式,给出计算谱密度的算法,并对一些常见的特殊情形给出了谱密度的具体表达式.     

奇异谱分析在GPS站坐标监测序列分析中的应用

利用SSA(奇异谱分析)对测站坐标时间序列进行数据处理,包括数据补缺、趋势项和周期项的识别和提取.奇异谱分析是一种从时间序列的动力重构出发并与经验正交函数相联系的统计技术,可以较好地从含噪声的有限尺度时间序列中提取趋势和周期等信息,目前已应用于多种时间序列的分析中.将奇异谱分析的优点应用到GPS时间序列分析中:利用奇异谱分析对中国地壳运动观测网络GPS数据服务提供的测站坐标(NEU)时间序列(以BJFS(北京房山)站为例)进行补缺,各向插补的均方误差均为mm级;根据降噪重构序列提取坐标时间序列中的趋势成分(N方向-11.688 mm·年-1,E方向29.585 mm·年-1,U方向2.557 mm·年-1)和周期成分(N,U方向上存在年周期和半年周期,U方向上还存在着1.5年和0.25年左右的周期,E方向上只存在年周期);对完整序列进行重构降噪,即从原始序列中提取有用信息而丢弃一些干扰信息,起着平滑作用.试验结果表明,BJFS站的各方向上均存在显著的变动周期和明显的趋势,也有较多的噪声信息.     

时间序列在建筑结构振动分析中的应用

采用时间序列方法对工程爆破引起的邻近建筑结构振动信号进行了谱分析，算倒结果表明，与传统方法相比，采用AR模型的时间序列分析方法具有谱分辨率高的优点，可以获得建筑结构振动谱分布的细节特征。     

基于结构健康监测的苏通大桥实测强风演变功率谱

对基于小波变换的非平稳时间序列演变功率谱密度函数的估计方法进行了总结.以苏通大桥结构健康监测系统实测的台风达维、海葵以及冬季强北风数据为研究对象,基于Morlet小波计算了上述3个实测典型强风的演变功率谱密度函数.实测风演变谱在时域内的均值与傅里叶谱吻合良好,验证了演变谱估计结果的准确性.实测强风的演变功率谱分析结果表明,脉动风的能量主要集中在低频部分,且脉动风速功率谱随时间变化显著,具有较强的非平稳特性.基于平稳随机过程假设的传统风谱计算方法无法准确描述实测强风风谱的非平稳特征.研究结论可为桥址区三维非平稳脉动风场的准确模拟以及强/台风作用下苏通大桥的非平稳抖振分析提供实测参考.     

矿井涌水量时间序列的频谱分析及应用

阐述了频谱分析方法的基本原理 ,分别计算了矿井涌水量和降雨量的自谱以及它们的互谱 ,给出了隐含周期的检验方法和谱平滑的一般方法 .研究实例表明 ,频谱分析能较好地确定矿井涌水量时间序列的周期性和相关关系 ,为揭示矿区地下水系统的内在机理、矿井涌水量预测及控制提供定量依据 .图 3,参 5     

时间序列分形特征的判别

研究了判断时间序列是否具有分形特征的几个参数：庞加莱映射,李雅普诺夫指数,关联维数,功率谱及赫斯特指数,分析了它们各自的优缺点。认为：在已知动力学系统时,使用庞加莱映射和李雅普诺夫指数就能准确地判断该时间序列是否分形;在不知道动力学系统时,使用功率谱及赫斯特指数更好些。最后给出了分形在时间序列分析中适用的场合。     

广义频谱及其在经济学和金融学的应用

综述了时间序列频谱分析，尤其是一种广义频谱方法的新近发展。Hong（1999）提出的广义频谱是建立在通过特征函数进行的数据转换的基础之上。它可以刻画线性和非线性的相关关系，而通常的频谱或高阶频谱恰易将非线性的相关关系遗漏。还探讨了广义频谱在经济学和金融学中的广泛应用，其中包括市场有效性的检验，动态资产定价模型的正确性， 价格变化方向的可预测性，风险值模型的完备性以及概率密度预测的最优性。     

立铣动力学系统模态参数辨识及实验

设计完整的铣削加工模态分析实验和动力学实验,完成铣削力和振动信号的采集和分析,并以刀具振动系统为例提出模态参数辨识计算方法.对比动力学实验测量和计算机仿真信号的时域幅值、功率谱特性可知:基于实验模态分析实现系统模态参数辨识技术路线可行,预测精度较高,可较好地应用于铣削力-振动等信号及其时域和频域特性的动态仿真.     

Evaluation of earthquake-induced structural damages by wavelet transform

The dynamic behavior of inelastic structures during an earthquake is a complicated non-stationary process that is affected by the random characteristics of seismic ground motions. The conventional Fourier analysis describes the feature of a dynamic process by decomposing the signal into infinitely long sine and cosine series, which loses all time-located information. However, both time and frequency localizations are necessary for the analysis of an evolutionary spectrum of non-stationary processes. In this paper, an analytical approach for seismic ground motions is developed by applying the wavelet transform, which focuses on the energy input to the structure. The procedure of identification of the instantaneous modal parameters based on the continuous wavelet transform (CWT) is given in detail. And then, a novel method using the auto-regressive moving average (ARMA), called "prediction extension”, is presented to remedy the edge effect during the numerical computation of the CWT. The effectiveness of the method is verified by the use of the benchmark model developed by the American Society of Civil Engineers (ASCE). Finally, a scale model with three-storey reinforced concrete frame-share wall structure is made and tested on a shaking table to investigate the relation between the dynamic properties of structures and energy accumulation and its change rates during the earthquake. The results have shown that the wavelet transform is able to provide a deep insight into the identity of transient signals through time-frequency maps of the time variant spectral decomposition.     

压力传感器动态建模

本文根据实验数据,采用系统辨识、时间序列和频谱分析方法,研究压力传感器的动态响应,建立准确的动态数学模型,为其动态性能指标的计算和改善提供可靠的理论依据。     

一种孤立词语音识别方法研究

结合动态谱特性的语音识别研究,阐述了一种有限状态矢量量化(FSVQ)方法。FSVQ利用了过去的信息来选择合适的码本进行编码,对于语音识别更为有效。改进了所使用的语音特征参量,除了LPC倒谱系数外,结合使用了动态谱特征和能量的对数值,并根据汉语发音特征对语音信号端点进行一种加权处理。实验结果表明：与说话人有关的孤立词识别率达到98%。     

时序分析建模原理在动态称重系统分析中的应用

本文将时序分析建模原理应用于微机动态轨道衡的系统分析,在只有最后输出信号的条件下能够分别对系统中的各个组成部分进行研究,分析它们各自的动态性质及其在动态称重过程中的作用,进一步提高系统的技术指标.     

核磁共振技术追踪白花蛇舌草分离纯化过程中化学成分的变化

利用核磁共振技术追踪检测白花蛇舌草活性部位分离纯化过程中化学成分的变化,通过HPLC-MS法分析化学成分含量呈动态分布的系列混合物.以核磁共振和高效液相色谱-质谱动态谱学方法追踪检测四种单体,准确的指导了有效部位的分离纯化过程.结果表明,将核磁共振技术作为选择性提取分离的监测手段,依据目标化合物的NMR谱学特征,以1H-NMR监控和指导从白花蛇舌草有效部位中寻找和得到四种化合物收到了较好的效果,传统检测手段HPLC-MS在结果上达到了高度的一致.并运用多种核磁共振技术对分离得到的化合物进行了结构解析,提高了复杂很合物的分析效率.     

有备件串联系统的可靠性分析模型

针对复杂机械系统求解可靠性指标困难的问题,提出一种有备件串联系统的可靠性分析模型.该模型中机械系统可以等效为由冷贮备系统串联而成的系统.当构成系统各部件的寿命分布和故障后修理时间分布均为指数分布时,这样的系统就可以用马尔科夫过程来描述.在部件寿命不相互独立、维修时间相互独立并且故障部件可以修复如新的情况下,建立该系统的模型.通过状态转移率矩阵,给出了系统可用度、可靠度及首次故障前平均时间等指标的计算方法.通过讨论说明该模型同样适用于不可修复的系统.