ARCH族模型研究及其在沪市A股中的应用

介绍了ARCH模型、GARCH模型、EGARCH模型、TARCH模型,分析这些模型的特点,并将ARCH族模型运用到我国沪市市场的实证分析,得出EGARCH模型有最好的拟合效果.     

基于CNN-RNN深度学习的图片描述方法与优化

为了提高模型的泛化能力,将机器翻译的编-解码模型引入图片描述中.首先,提出了CNN-RNN模型:CNN负责编码,RNN负责解码,RNN模型采用LSTM网络.接着,考虑到该模型一定程度上忽略了图片的局部区域特征和图片语义信息,因此又提出改进的CNN-MIL-DRN模型.该模型考虑了属性概率向量,并将多个时刻状态堆叠在一个时刻的计算中,加深了非线性变换的复杂深度.最后,采用MS COCO C5进行模型测试,以AP及5个不用的阈值测试不同指标,同时选取一些目前较新的模型作对比,从而得到CNN-MIL-DRN模型的最优效果.     

两部门工资关系模型分析思路的比较——从刘易斯到托达罗

刘易斯在二元经济理论中首次论及两部门工资关系,将其模型化,并根据托达罗的劳动力流动行为模型,推导出他的两部门工资关系模型.由于模型中设定的变量不同,两个最低工资方程式存在一定的差异,托达罗模型的最低工资和城乡收入差距均高于刘易斯模型.     

模型教学法在建筑结构专业课程中的应用探讨

在建筑结构专业课程中进行了模型教学法的教学改革尝试,实践证明,模型教学法中的模型展示、模型制作与模型实验三种教学手段,在授课过程中起到了良好的作用,模型教学法与授课内容的有机结合,可形成学习、实践和提高的良性循环.     

一种线性粘弹性网格结构模型的研究

对一类特定网格结构模型的粘弹性问题做了解答.在弹性网格结构模型的基础上提出的粘弹性网络结构模型,与实际结构更为接近;该模型具有其对应的弹性模型的特点,即形式简单,控制方程组合简便,易于在计算机上实现运算.针对线性粘弹性网格结构模型提出了一种有限元分析方法     

基于广义线性回归的任务定价机制

深入研究已结束项目的任务定价机制,根据该定价机制制定新的任务定价模型.重新打包发布已结束项目的任务,并对比任务完成情况,确定新的任务定价方案,通过聚类获取任务和会员的密度信息,构建一个广义线性回归定价模型.根据会员的任务限额和信度,对定价模型进行修正,获取一个更贴合实际的定价模型.通过对比分析新模型与原始模型,验证了新模型的合理性.     

矿山企业可持续发展综合评价模型的构建

本文鉴于矿山企业传统的可持续评价模型存在诸多的弊端,从评价模型构建的整体性评价出发,结合我国矿山的实际情况,明确了评价模型的指导思想,并就评价模型的构建提出了可行性方式,为矿山的可持续发展评价模型的建构指明了方向。     

指数伽玛-帕累托(Ⅳ)模型及其性质

伽玛-帕累托(Ⅳ)模型在可靠性分析等方面用途广泛.构建指数伽玛-帕累托(Ⅳ)模型,并研究相关统计性质,给出了模型风险函数、可靠性函数、反风险函数和累积风险函数的具体计算公式,使用最大似然估计给出模型的参数估计.通过数值仿真,对比指数伽玛-帕累托(Ⅳ)模型与EWP模型、KWL模型、TWL模型和MCL模型的拟合效果.结果表明,指数伽玛-帕累托(Ⅳ)模型拟合效果最优.     

基于类Matern点过程模型的异构蜂窝网建模

在研究异构蜂窝网基站部署及网络性能时,经常使用随机点过程模型,其中泊松点过程模型是一种常用模型.针对泊松点过程模型中存在多点聚合的现象,引入类Matern点过程模型,对比分析了使用类Matern点过程模型与泊松点过程模型时系统的接入概率和系统效能.结果显示,所用模型能在使用较少资源的情况下显著提升系统效能.进一步针对类Matern点过程模型与泊松点过程模型都存在用户更倾向于接入宏蜂窝的问题,引入一个偏好因子,使得选择毫微微蜂窝的用户更多,从而使网络负载得到均衡,网络性能得以提升.     

带随机参数的GARCH模型

引入随机环境对非线性时间序列GARcH模型干扰,将GARcH模型的常数参数拓广为参数是一马尔可夫链函数的MsGARCH模型.并讨论了该模型的极限行为,给出了该模型以几何速率收敛的充分条件.这种拓广能更好的拟合现实世界中的诸多实际问题.同时,推广了自回归条件异方差模型,增强了模型的适应性,能够更好的拟合金融市场中价格行为波动的现象.     

模拟GPS与DR航位推算组合系统的地图匹配算法

事实证明利用GPS与DR航位推算组合的地图匹配技术能够提高GPS定位的精度,于是提出一种模拟DR航位推算的基于模糊逻辑的地图匹配算法,结合高精度的地图系统对GPS定位信息进行修正,提高定位精度．并利用软件模拟了GPS的定位数据,对算法进行了仿真,仿真实验结果验证了算法的有效性。     

利用GSM短消息业务实现GPS车辆监控

GPS技术和GSM网络通信技术相结合传送车辆定位信息是目前车辆监控系统最为关注的一项技术，文中针对GSM网络的SMS(短消息)应用于120急救车辆监控系统的优点和缺点，以及如何结合移动车辆进行监控与定位进行了讨论．     

结合非线性动态面和前馈补偿的挖泥船动力定位控制

针对挖泥船受挖泥强干扰作用的特点,提出采用前馈补偿与非线性动态面相结合的控制方法,解决挖泥船动力定位的控制问题. 挖泥干扰的前馈补偿与动态面控制算法相结合的控制方法能保证挖泥船动力定位系统的渐近稳定. 在反步控制的设计中加入一阶低通滤波器形成的动态面控制,避免了对非线性模型的多次微分,简化了控制器的设计. 仿真结果表明,该方法对挖泥船动力定位有较好的控制效果.     

强跟踪滤波在车辆组合定位系统中的应用

介绍了强跟踪滤波理论,研究了强跟踪滤波在车辆GPS/DR组合定位系统中的应用,通过仿真实验,比较和分析了强跟踪滤波和扩展Kalman滤波在车辆GPS/DR组合定位系统中的定位误差,从定位误差可以看出强跟踪滤波比扩展Kalman滤波有更好的滤波性能.     

道路交通应急调度策略研究

道路交通突发事件的发生是随机的和动态的,具有变化速度快,涉及面广等特点,无法提前预测估计和建模分析,其应急处理的问题比较复杂.针对传统调度系统响应速度慢,准确定位难以及应急调度力度不足,提出一种基于GIS的道路交通应急动态调度模式,为道路交通突发事件发生提供决策依据和分析手段,可以及时、高效地调集各种警力物力等资源,使问题得到尽快的解决.     

罗兰C辅助北斗双星对同温层气球的定位研究

提出由罗兰C辅助北斗双星对同温层气球进行定位的方法.给出了系统的工作原理,及逐步搜索两曲线间距离最短点定位算法.用Matlab软件对该算法进行了仿真,作了实时性、定位误差分析.结果表明,该算法具有较强的实时性,定位精度对于罗兰C测量误差较为敏感,对双星测量误差相对不敏感.并指出当罗兰C测量误差与北斗双星测量误差同时增大时,定位误差反而有可能与罗兰C误差单独作用时持平甚至减少.定位精度与罗兰C台链的选择、各台之间的几何位置也有关系.该算法也适用于其他空中地面海上低动态航行体的定位.     

通信测距复合系统中TDOA估计方法的研究

提出一种全新结构的通信测距复合系统模型,其中应用组合式的TDOA估计方法进行测距定位.该系统可以解决测距精度、测距量程、通信速率、测距实时性之间存在的矛盾.使得在进行通信的同时,完成高精度、大量程的测距和定位任务.     

自适应模糊建模及其在船舶动力定位中的应用

针对船在海上其动力学模型很难精确建立,而且诸如风、浪、流等外部随机干扰的统计特性也在不断变化,作者在船舶动力定位中采用自适应模糊逻辑系统实时学习船的漂移动力学关系实现对系统的建模,并在此基础上预测为使船在下一时刻与预定位置误差最小所需的控制力,最终达到船舶动力定位的目的.仿真结果说明了该方法在不同海况下均能达到很好的定位控制效果.     

动态人脸图像序列中表情完全帧的定位与识别

考虑到人脸表情演变是一个持续过程，相比于静态图像，动态图像序列更适合作为人脸表情识别的研究对象。该文提出了一种基于嵌入网络的序列帧定位模型，利用加载预训练权重的Inception ResNet v1网络提取人脸表情序列各帧的特征向量，通过计算特征向量间的欧氏距离，定位出具有最大表情强度的完全帧，进而获取人脸表情序列数据；为了进一步验证定位模型的准确性，分别利用VGG16模型和ResNet50模型对定位的完全帧进行人脸表情识别。在CK+和MMI人脸表情数据库上进行了实验，所提的序列帧定位模型的定位平均准确率分别达到98.31%和98.08%；利用VGG16模型与ResNet50模型对定位的完全帧进行表情识别，在两个数据库上的实验结果分别达到了96.32%和96.5%，87.23%和87.88%，结果表明所提出的模型能够获取可靠的表情完全帧，并取得了令人满意的人脸表情识别效果。