改革实验教学,提高学生的创新能力

针对传统的实验教学内容和教学方法存在的问题,对实验教学进行了改革和实践,优化整合了实验教学内容,改革了实验教学方法,并创造性地建立了一种新的实验教学体系。体现了以学生为教学主体、以能力培养为主线,以创新思维为核心的教学指导思想,为学生创新能力的培养和提高探索出了一条切实可行的有效途径。     

从改革后的历次党代会看政治体制改革的特征

从十一届三中全会到党的十八大,中国的政治体制改革已走过三十多年的历程。历次全国党代会依据不同的背景对政治体制改革都作了详细的论述和部署,这些论述和部署体现了中国共产党对政治体制改革问题认识的不断发展和深化,集中反映了政治体制改革的发展历程,同时也清晰展现了政治体制改革以人民民主为主线、以经济发展为导向、以依法治国为保障和以行政体制改革为重点的基本特征。     

纳米氢氧化铜可湿性粉剂的合成

以硫酸铜和氢氧化钠为原料,氨水为纳米颗粒粒径控制剂,硅藻土为分散剂和栽体,通过湿化学方法合成了20～30 nm氢氧化铜颗粒原药.运用TEM透射电镜和XRD衍射仪等检测手段对合成的原药进行了表征;通过试样悬浮率和润湿性优化了表面活性荆和辅助荆配方,制备了质量分数为30%的氢氧化铜可湿性粉剂.填补了纳米技术应用于农药领域的国内空白.     

一类带有两个Niho型指数的循环码的重量分布

研究了一类基于两个Niho型指数构造的循环码,以指数和为工具,确定了这类循环码的非零权重为5,进一步运用求指数和的方幂和的方法确定了其重量分布.与已有的研究结果相比,由于采用了一种新的方法来计算方幂和,从而为计算这类循环码的重量分布提供了一种更有效的途径.     

基于Web的网络教学模式的设计

根据高校校园网建设的实际情况,对网络教学模式进行了设计,其中包括对教学过程和网络教学平台的设计.该模式的设计达到了教学资源整合的目的,为教学资源的整合与共享提供了一个具体模式,为网络教学和远程教育的进一步研究提供了一些参考.     

植树造林的必要性及造林常用的方法

传统社会的发展模式以环境、资源的高消耗和高污染为代价,其结果是环境、资源的极度恶化,使后续发展失去了必要的动力与基础,新时期要以林业为代表建立起新式发展模式,在环节保护和资源增殖的基础上保障发展的动力与态势。该研究以林业植树造林工作为切入点,分析了植树造林对环境、生态和资源的价值,提供了植树造林常见的方法和技巧,希望为植树造林的强化做到林业资源的增殖,进而做到对整个生态和环境的改造与建设。     

基于QuartusⅡ的码型检测器的设计与仿真

以计算机为基本工作平台,以VHDL为系统逻辑描述的主要表达方式,以FPGA为设计载体,设计出了通信系统中同步码组码型的检测系统,应用QuartusⅡ7.2的综合器和仿真器对系统进行了编译和仿真,并得出了正确的仿真结果。     

基于分布式数据库的综合系统管理的实现

为解决多子系统中系统管理复杂和安全性差的问题 ,开发了基于分布式数据库的综合系统管理系统 ,通过用户管理、字典表和参数维护 ,以数据备份和恢复的集中管理等手段 ,减轻了分布式数据库中系统管理员和业务端用户的工作量 ,提高了系统的安全性 .以分布式决策支持系统的综合系统管理为实例说明其实现过程     

江苏省群众体育发展水平的综合评价——基于模糊数学的视角

在现行群众体育发展评价存在局限性的基础上,本课题引入了基于模糊数学视角的优化思路,利用模糊聚类分析的方法进行了江苏省群众体育发展水平的综合评价。结果表明:南京、苏州、南通和常州为群众体育发展水平优秀地区,扬州、泰州和无锡为良好地区,徐州、连云港和镇江为一般地区,宿迁、淮安和盐城为落后地区。     

基于SQL Server的金属矿山地下设备信息管理系统的研究

以Visual Basic为开发工具,以SQL Server为数据库,用C/S和B/S相结合的模式设计了金属矿山地下设备信息管理系统,实现了对数据进行添加、修改、删除和查询等管理,同时为设备选型与配置提供了平台.     

神经网络在动力学系统建模中的理论研究

动力学系统可以看成是映输入空间到输出空间的一个算子,在特定时刻动力学系统的输出可以看成是其输入空间上的一个泛函,这样动力学系统建模就可以看作是表征系统映射关系的算子或泛函的逼近问题。研究了多层神经网络的非线性映射能力,给出了多层网络可一致逼近有限维空间Ｒｎ紧集上的连续函数、无穷维函数空间紧集上的连续泛函和连续算子的理论证明。得出的几个一般性结论为在动力学系统建模等领域应用神经网络准备了理论工具。     

多层神经网络的软件工具设计与应用

本文介绍多层神经网络模型及其改进型反向传播算法,提出了运用Turbo-C语言实现其软件工具的设计原理和方法,并经实例验证是可行的,为用户提供了一种开发多层神经网络应用的通用性软件工具CSBP。     

基于神经网络辨识的熔融碳酸盐燃料电池建模

针对熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）电堆系统难以建模以及已建立的模型过于复杂，难以满足工程上对MCFC系统控制设计特别是实时控制需要的情况，绕开MCFC的内部复杂性，提出利用神经网络可能逼近任意复杂非线性函数的性能，将神经网络辨识方法应用到MCFC这种高度非线性系统的建模中。以燃料气和氧化剂气体的流速的输入量，MCFC电堆温度响应为输出量，根据输入输出数据用神经网络辨识建立MCFC电堆系统的温度模型，给出了辨识系统的结构及改进BP算法。仿真结果证明了这种方法的可行性，所建立的模型精度较高，使得设计MCFC的实时控制器成为可能。     

MATLAB神经网络工具箱在河流水质预测中的应用

根据计算河流水质的数学模型,使用MATLAB神经网络工具箱建立了河流水质预测系统的神经网络,并以长期监测的珠江流域东江水质状况为例,对建立的网络系统进行了仿真,结果表明了方法的有效性．     

人工神经网络在手感评定中的应用

针对现有的手感评定方法在识别准确性,容错性和适应性方面存在的问题,提出了用4个检测模型产生手感信号,并用BP神经网络处理信号的具体方法和步骤.实验证明,BP神经网络具有较好的自适应模式识别能力和容错性.     

Preisach迟滞模型分类排序法的神经网络实现

针对非线性系统的迟滞特性开展建模研究,提出了一种Preisach模型分类排序法的神经网络实现方法,据此对压电陶瓷执行器纳米定位系统的迟滞非线性进行建模. 兼顾到迟滞的擦除特性和建模的精确度,建立BP神经网络求取收缩函数,避免了插值法求收缩函数值带来的插值误差. 实验结果表明,神经网络分类排序实现方法有效提高了Preisach模型的精度,减小了模型的误差.     

基于结构的神经网络在液压缓冲器建模中的应用

分析了液压缓冲器的结构及其动态工作过程，介绍了基于结构的神经网络建模方法．该建模方法根据系统结构组成特点将复杂系统分解为相互关联的简单子系统，用函数链神经元分别建立子系统模型，然后根据子系统间固有的连接关系将子系统神经元模型连接成一个网络，所得网络模型即为原系统模型．应用该方法建立了52SFZ—140—207B液压缓冲器的动态模型．结果表明，基于结构的神经网络建模方法对复杂非线性系统建模是有效的．     

非线性部分最小二乘法在催化剂活性建模中的应用

结合统计回归与神经网络的优点,使用基于神经网络的非线性部分最小二乘回归法,建立了醋酸乙烯生产装置催化剂活性的非参数模型,模型的精度高且计算量较小。实际应用证明了方法的有效性。     

多层局部回归网络的非线性系统预测模型

提出采用多层局部回归神经网络建立多变量非线性系统多步预测模型的方法,神经 网络模型可提供多步预测控制所需要的系统输出预测值及输出向量对控制向量的雅可比矩 阵．仿真试验表明这种动态神经网络的预测模型具有较高的精度．     

基于对象和规则的专家系统构造工具FRS

叙述了一个基于对象和规则的混合式专家系统构造工具,该系统使用框架、规则和人工神经网络等多种知识表示形式,采用模糊推理机制,运用正向、反向及正反向混合的推理形式,提供了非单调推理功能,形成了一个表达能力强、适用广泛的工具系统.本文着重时该系统的总体结构、模糊推理与人工神经网络的应用进行了论述.