严重飞行事故频数的灰色马尔柯夫预测

根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点,采用结合GM(1,1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法,进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测.     

基于动态贝叶斯网的状态预测

 由于状态的取值不仅依赖于前一时刻状态而且还受到多种随机因素的影响,因此预测模型应当能够表示出变量之间的这些依赖关系.而动态贝叶斯网络是解决此问题的一个有效工具.基于动态贝叶斯网提出了一种状态预测模型,并根据随机事件之间的互信息量提出了节点之间的支持度,还提出了利用支持度的证据传播算法来修正预测结果的方法.最后,给出了综合预测过程.     

轮机事故人为因素对船舶安全的影响及对策

本文论述了轮机事故人为因素对船舶安全的影响,分析了船舶轮机事故的原因,并提出消除不良人为因素的对策。     

马尔可夫链模型及其应用研究

马尔可夫链模型是一种将时间序列看作一个随机过程,通过对事物不同状态的初始概率及状态之间的转移概率的研究来预测事物未来状态的数学方法。本文阐述了马尔可夫链模型的原理,并以某技术企业人才职称结构为例进行了预测分析。     

事故影响下走行时间及择路概率的动态分析

为描述交通事故影响下路径走行时间与用户择路概率的相互作用及其演变规律,建立了基于路段传输模型和LOGIT选择模型的拟动态模型,给出了事故影响下路网各时段行程时间和交通流密度的计算方法,分析了事故影响下路段的排队扩散及消散过程.结果表明:事故持续期到排队完全消散期内,路径走行时间和路径选择概率呈现此消彼长并持续震荡的状态;事故持续期和事故清除后,事故路段上的排队位置发生转移.     

严重飞行事故频数的灰色马尔柯夫预测

根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点，采用结合GM(1，1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法，进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测。     

基于图嵌入法的时序网络链路预测研究

时序网络因为其复杂的动态结构和非线性拓扑特征,一直都是复杂网络和链路预测研究的重点.因为网络结构会动态变化从而导致常用的基于静态网络的方法不再高效适用.本文基于图嵌入方法,提出了一种适用于时序网络的链路预测算法,其核心是改进链路预测中粒子的随机游走过程,使其基于网络结构特征进行有偏向转移.其次,考虑到时序网络中历史信息的影响,在有偏向转移的基础上定义一种粒子的全局转移概率,这种转移概率重点计算最近时刻的信息同时也会考虑历史信息.经过实验例证,本文提出的方法较传统基准指标有较大的提升.     

基于Mycielski改进的Markov链超短期风电功率预测方法

针对在Markov链超短期风电功率预测过程中未考虑风电功率变化趋势,在不同风电功率变化区间均采用同一状态转移概率矩阵,导致预测精度欠佳的问题,提出了一种基于Mycielski方法改进的Markov链预测方法.首先利用Mycielski方法在风电功率历史序列中寻找最长长度的重复序列,然后将计算每一时刻Markov链状态转移概率矩阵的序列重新定义,最后利用每一时刻的Markov链状态转移概率矩阵进行风电功率预测.对我国某风电场超短期风电功率进行总体预测.结果表明,在均方根误差的对比上,基于Mycielski方法改进的Markov链预测方法能够提高14.15%的预测精度,具有一定的实用价值.     

随机生产中拖后需求的变质产品最优生产策略

针对部分短缺量拖后的变质产品,建立随机生产状态下的生产-库存模型.所谓随机生产状态,是指生产过程会随机地从一种可控状态向另一种不可控状态转移,当生产处于不可控状态时,会生产出一定比例的次品.其中,生产状态的转移服从均匀分布.通过生产-库存模型得到了随机生产状态下总成本函数,分析得到,该总成本函数是一个关于生产次数的凹函数,并由此提出了最优生产次数算法.最后给出了算例.算例结果表明,最优生产次数算法能够有效地将一个4n 1维的最优问题转化为一个一维问题,为变质商品的生产-库存决策提供了简便有效的方法.     

基于马尔可夫链和模糊聚类的电力系统短期负荷预测

提出一种马尔可夫链和模糊聚类相结合的预测方法,针对时间序列中出现的各种随机现象,分别建立数学模型.对样本所属状态采用模糊划分,使分类更符合实际情况;利用马尔可夫链对研究对象做状态分析,根据状态转移进行预测.该方法在电力系统负荷预测中使用,提高了算法的全局最优性能.在时间序列呈现较强的随机性时,本算法具有明显的优越性.仿真结果表明,对于各种扰动因素,预测误差可控制在3.5%以内.     

基于工艺形态学理论的工艺数据库设计

工艺形态学是一种新的工艺方法分类理论,文章阐述了工艺形态学理论的基本概念,应用工艺形态学理论对各种工艺方法进行了系统化的分析与描述,建立了相应的工艺方法分类原则和分类代码,在此基础上,建立了工艺数据库。     

计算机辅助工艺设计中的工艺规程决策方法的探讨

本文介绍了在计算机辅助工艺规程设计中，采用专家系统和产生式原理所建立的一种创成式ＣＡＰＰ系统，该系统已在生产实践中取得了较好的效果     

LiFePO4 充放电过程动力学过程

采用电化学阻抗法对LiFePO4充放电过程中动力学过程进行研究.结果表明,充电和放电时交换电流及扩散系数变化不同.     

程序挖掘过程

用户根据网络环境和资源条件选择不同功能集的程序来满足自己特点的需求,由此产生大规模分布式网络中的按需计算的问题。针对刻问题,提出了网络环境下进行程序挖掘的概念,定义了程序挖掘过程由构件目录库建立、用户需求输入、构件搜索与获取、构件分析选择、构件组装与程序校验几个步骤构成。并对其每个步骤的具体内容进行了研究。     

诺氟沙星合成工艺的改进

本文以3-氯-4-氟苯胺为起始原料,经与乙氧甲叉丙三酸二乙酯(EMME)缩合、Gould～Jacobs环化、乙基化、硼酸酯络合及与无水哌嗪缩合等五步反应合成了诺氟沙星,总收率为66．3％。     

酸枣浸取工艺研究

本文研究了酸枣的间歇浸取、半连续逆流浸取、连续逆流浸取工艺，提出了最佳浸取条件。在浸取温度为５５℃，水枣比为３．８时，连续逆流浸取工艺浸取率达到９２％，浸汁浓度为１４°Ｂｒｉｘ。并用浸取能力值对这三种工艺进行了评价。     

发酵过程控制的回归模型和过程预测

发酵过程是与微生物的生命活动相联系的生化过程 ,反应机理复杂 ,机理模型尚不成熟。本文提出利用发酵批报数据 ,以二次多项式模型集为基础 ,通过逐步回归和统计推断进行模型选择和参数估计的通用建模方法 ,以实现发酵过程的预测控制。     

一种电化学方法合成二茂铁

采用二甲基甲酰胺，二甲亚砜作溶剂，加入适宜的催化剂，由金属铁和环戊二烯电化学方法合成二茂铁．该方法具有选择性好，安全易操作，污染少，与化学合成法比较生产成本较低等特点．     

数据处理中的t检验

本文介绍测量数据处理中的t检验,它是统计检验法用途较广泛的一种,尤其是用来判断某种新的实验方法可靠与否有着独特的作用。     

尿素水解过程的计算模拟

通过对尿素水解反应平衡常数的求取以及NH3-CO2-H2O-CO(NH2)2体系的相平衡计算方法的建立,采用内外双层法实现了尿素水解工段的计算机模拟,为大型合成氨厂尿素水解工段的改造提供了理论分析的依据.