基于混合神经网络的一般动态系统MT方法建模

利用MT理论对一般动态系统的分解提出了混合神经网络建模的方法，混合神经网络模型采用动态神经网络和静态神经网络级联的方式，结合了二者的优点，克服了各自的不足之处．探讨了采用混合神经网络对一般动态系统建模的方法．研究结果表明，此方法对于一般动态系统，特别是复杂的非线性动态系统的建模有其独特的优点．     

基于模糊逻辑的Markov链模型辨识方法

提出一种采用模糊Markov模型(FMM)，根据系统实际输入一输出建模的新方法，用于线性及非线性的随机动态系统辨识．讨论了动态系统的Markov链描述，给出了一阶受控Markov链的具体描述及其转移概率矩阵的计算方法；在传统模糊系统的基础上，探讨了建立FMM的方法，给出了FMM的仿真框图和建模的具体步骤；并给出了随机动态系统仿真的应用实例．基于模糊逻辑的Markov链模型解决了传统模糊系统不能处理随机现象的问题，同时也提高了Markov链模型辨识的速度．     

混合动态系统离散控制器的一种综合方法

对混合动态系统的研究作了简要的评述．采用输入／输出（Ｉ／Ｏ）离散事件过程模型，给出了混合动态系统离散控制器的一种综合方法．     

一个适用于转换X-machine模型为Java代码的框架的设计与实现

X-machine是一种形式化的、适用于动态系统建模的方法．首先介绍了该建模方法，然后设计、实现了一个可复用的、可转换X-machine模型为Java代码的框架，并给出在蚂蚁仿生系统中应用该框架的实例．     

一种新型的基于灰色模型的动调陀螺随机漂移建模方法

为了减少动调陀螺仪(DTG)随机漂移的建模误差，提出了一种基于灰色理论的新型混合建模方法．此方法将小波分析理论引入到灰色模型中，旨在提高单变量一阶灰色模型GM(1，1)的建模能力．原始的DTG漂移数据首先经小波变换处理后，其冲击干扰噪声被抑制，然后用预处理后的漂移数据建立灰色模型，最后再施以小波逆变换．用实测的DTG漂移数据对此方法的有效性进行验证，结果表明该混合建模方法能够给出满意的建模特性．     

关于混合动态系统稳定性理论的探讨

基于一个已有的混合动态系统模型，给出了混合动态系统的不变集及在不变集上的李亚普诺夫稳定性的定义。在该模型的基础之上，建立了一个稳定性比较理论。     

基于工作流技术的PDM文档管理

首先分析了PDM动态文档的流转问题，给出了一种PDM动态文档的流转机制．并且提出了一套基于扩展Petri网的PDM动态文档流程建模方法，给出了扩展Petri网的形式化定义以及建模规则，在此基础上描述了PDM动态文档流程的实例化以及PDM动态文档管理的具体实现。     

一类离散非线性时滞互联系统的模糊分散控制

针对一类离散时间非线性时滞互联系统，给出了一种模糊分散控制设计方法，首先采用模糊T—S模型对非线性时滞互联系统进行建模，然后利用分散化并行分布补偿（PDC）方法设计模糊分散控制器．根据李雅普诺夫稳定性理论线性矩阵不等式（LMI），证明了模糊时滞互联系统的稳定性．     

变采样间隔的脉冲调宽控制系统的稳态稳定性

对于线性脉冲调宽控制系统给出了更一般的HDS(混合动态系统)的模型,在采样时间间隔为时变的情况下给出了系统的稳态稳定性的定义和证明．     

基于模糊状态模型的离散系统控制器设计和稳定性分析

给出了离散系统模糊动力学模型的表示方法，在此基础上给出了一种模糊状态反馈控制器的设计方法，并讨论了稳定性；同时也给出了一种模糊状态观测器的设计方法并讨论了稳定性．     

窕肪诚碌挠τ眯阅?提出一种推广形式。

淮缰械氖莨芾硖峁┝艘恢中滤悸贰tudy on Application of CAF Scheduling Strategy in GridLIU Qizhi,ZHANG Yan,MAO Qizheng(State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Department of Computer Science and Technology,Nanjing University,Nanjing 210093)Scheduling optimization of resour     

一类混合动态系统的指数稳定性讨论

提出一类具有多面体不确定性质的混合动态系统模型 ,从混合动态系统指数稳定性定义的角度出发 ,在已建立的系统模型的基础上提出并证明了该系统的不变集具有指数稳定性的充分条件 ,从而为运用混合动态系统理论分析具体问题提供了借鉴     

Co/MoS2催化剂加氢脱硫活性的量子化学研究

Co/MoS2催化剂具有优良的加氢脱硫(HDS)性能。采用ZINDO/1的半经验量子化学计算方法和Mo19S38原子簇模型,考察了催化剂表面不同的n(Co)/n(Mo)对MoS2的LUMO轨道能量的影响,以及对二苯并噻吩(DBT)的吸附热及其吸附中间体的电荷分布、几何构型稳定性和LUMO轨道能量的影响。计算结果表明,随n(Co)/n(Mo)的增加,模型催化剂的HDS催化活性是先增后减,以n(Co)/n(Mo)=2/7时对应的催化剂的HDS活性最高。     

T-S模糊模型的时滞相关稳定性分析及镇定

研究了连续时滞T-S模糊模型基于Lyapunov-Krasovskii函数的稳定性分析及控制器设计问题.构造出连续型Lyapunov-Krasovskii函数,然后基于一系列线性矩阵不等式,得到了开环系统稳定的充分条件,该条件具有较少的保守性.进而给出状态反馈控制器设计方法,所设计的控制器能保证闭环系统渐进稳定.最后通过仿真实例验证了该方法的有效性和优越性.     

一类时变时滞切换系统的稳定性

本文讨论了一类时变时滞切换系统的稳定性。首先,对系统进行了广义模型变化;然后,通过构造适当的Lyapunov函数,使用了积分不等式,并且引入一些自由权矩阵,得到了基于线性矩阵不等式的系统稳定性判据。文中对时变时滞的导数并不做要求。最后,通过仿真算例说明了所得到的结论在保守性上优于现存的结果。     

时滞神经网络对于新的二次优化的应用

研究了一类新的二次优化最优解稳定性问题,并在M为广义正定矩阵时给出了判定平衡点全局指数稳定的充分条件,通过时滞神经网络解线性投影方程的模型,借助Lyapunov函数给出系统全局稳定性的充分条件,最后用仿真实例说明研究结果的有效性.     

一类二重Cohen——Grossberg网络的渐近稳定性神经

研究了一类具有时滞的二重Cohen—Grossberg神经网络模型，通过构造适当的Lyapunov泛函。并利用矩阵不等式的技巧给出了此类神经网络平衡点全局渐近稳定的充分条件，推广了已知献的一些结果。     

MCM-41负载的Ni 2P、MoP和WP加氢脱硫性能比较

通过原位程序升温还原方法制备了以MCM-41负载的Ni2P、MoP和WP催化剂,并用XRD和CO化学吸附对催化剂进行了表征.以质量分数0.8%的二苯并噻吩(DBT)的十氢蓁溶液为模型化合物,考察了3种磷化物催化剂的加氢脱硫(HDS)反应性能.结果表明,Ni2P/MCM-41催化剂在DBT的HDS反应中表现出最佳的反应性能,具有最高的反应速率常数和TOF,而WP/MCM-41最低.DBT在3种磷化物催化剂上的HDS反应路径随温度的变化表现出不同的趋势.H2S的存在显著抑制了Ni2P/MCM-41催化剂加氢路径,从而强烈抑制了其HDS反应活性.MoP/MCM-41表现出相对较好的耐硫性能.     

带有模型不确定性的连续时间广义预测控制

针对模型不确定系统的连续时间广义预测控制,引入无穷时域的性能指标使闭环系统达到稳定.用递推最小二乘法估计系统的未知参数,在每个采样点基于估计的状态模型来计算控制输入.通过施加新的终端等式约束,将无穷时域性能指标的优化问题转化成可解的二次规划问题.利用后退时域性能指标的单调性证明,给出使连续时间广义预测控制达到闭环稳定的条件.仿真算例验证了算法的有效性.