提高合球罚球命中率的实验研究

通过对合球比赛中常用的两种罚球方式进行实验前后的数据对比、检验以及分析,探索合理、高效的罚球技术动作以提高命中率,以期为我国合球运动技战术的教学、训练和比赛提供实践参考.研究结果表明,篮球罚球技术中原地单手肩上投篮动作用于合球的罚球时,经过专项技术训练可以较快适应新的出手角度和速度,使得命中率得到较大提高;向前跨步的同时双手低手投篮的技术动作训练效果优于原地单手肩上投篮技术训练效果.     

篮球队员投篮命中率的影响因素分析

为提高篮球队员投篮命中率,通过文献资料、数理统计、队员访谈等方法对朝阳市天天篮球俱乐部队员中距离投篮命中率影响因素进行分析.结果表明,持球动作、瞄准点、球的旋转情况、自信心和本体感觉对投篮命中率都有一定影响.由此提出如下建议:加强球性练习,规范持球动作,合理选择瞄准点,控制篮球出手时的旋转情况,提高个人意志品质和抗压能力,强化肢体动作对投篮进球感觉等,为培养篮球后备人才提供借鉴.     

篮球投篮中球的旋转及瞄准点选择的力学分析

运用空气动力学、运动生物力学以及统计概率学来分析篮球旋转在投篮中的作用、投篮瞄准点选择的多样性及其对投篮球命中率的影响.结果认为:投篮中球的前旋和后旋取决于投篮动作,其中前旋主要用于行进间低手投篮,后旋主要用于中远距离投篮;球旋转的速度越快,球的稳定性就越好,后旋增加球的飞行弧度,提高了命中率,前旋加大了球速,多用于快攻中投篮;篮圈瞄准点选择后沿比其他点更科学.     

提高投篮命中率初探

根据篮球教学的实践，对提高篮球投篮命中率问题，包括如何握球、瞄准点、投篮力量的运用、出手角度、出手速度、球的旋转、抛物线和入篮角等进行了剖析，为提高篮球教学和训练水平提供借鉴。     

手臂稳定性和准确性与投篮命中率的关系及训练

通过对篮球运动员生理、心理状态对手臂稳定性和准确性的影响进行研究,证实准确的投篮技术动作、感知觉能力发展水平以及对手的干扰都影响着手臂的稳定性和准确性.加强手臂稳定性和准确性的训练,能有效提高运动员的投篮命中率.     

基于蚁群算法的篮球运动员远距离投篮轨迹跟踪方法

为了提高篮球运动员远距离投篮轨迹跟踪识别能力,提出基于蚁群算法的轨迹跟踪识别方法。采用动力传感敏感跟踪元件实现投篮轨迹数据采集,构建篮球运动员远距离投篮轨迹数据特征分析模型;结合运动学参数融合和动态识别方法进行远距离投篮轨迹数据的分类检测,构建远距离投篮轨迹的运动力学耦合控制模型;采用蚁群个体寻优跟踪方法,构建篮球运动员远距离投篮轨迹数据的聚类参数演化分布集;通过动力传感敏感跟踪元件融合方法,进行篮球运动员远距离投篮轨迹数据感知过程中的自适应学习,构建篮球运动员远距离投篮轨迹分布的信息融合模型;通过级联滤波和联合特征分析方法,实现对篮球运动员远距离投篮轨迹跟踪和特征识别;通过蚁群寻优结果,实现对篮球运动员远距离投篮轨迹信息跟踪识别。仿真结果表明:采用该方法实现篮球运动员远距离投篮轨迹跟踪识别的精度较高,误差较小。     

投篮瞄准点的力学分析

为提高投篮命中率,就在投篮训练中如何设置瞄准点这一问题进行了研究。通过对投篮技术动作的力学分析,给出篮球投篮时的运动轨迹。由理论计算可知,当篮球沿后沿进入篮圈时,篮圈相对于篮球的投影面积的短直径最大,此时篮球通过篮圈的可能性最大,且目标和球的落点是一致的。据此认为,进行篮球投篮练习时应以篮圈后沿作为瞄准点更为有利。     

青少年篮球运动员投篮基本功训练方法十二例

我国青少年篮球运动员训练中,普遍存在着片面追求力量和命中率、忽视投篮基本功训练的误区。其中原因很多,除了教学方法单调外,还有一个经常被忽视的原因,缺乏针对性的专项训练。投篮命中率除与投篮技术相关外,还受身体素质、球感、速度、出手角度、协调性和心理因素等多方面因素的影响。因此,在篮球训练的过程中,运动员如果只靠自身的悟性和大量的投篮练习进行训练,结果往往事倍功半,达不到理想效果。     

2013年CBA总决赛冠军广东队的三轮比赛技术数据解析

为我国男子篮球职业联赛(CBA)球队提高运动技术水平提供理论参考,采用"临场技术统计、灰色关联分析"为主的研究方法,以2013年CBA总决赛冠军广东队为研究对象,比较广东队各轮对手的技战术特征,对篮球主要技术指标进行解析。研究指出广东队夺冠的因素依次为:第三节平均得分、第二节平均得分、第一节平均得分、进攻篮板球、罚球投篮次数、罚球命中率、两分球命中率、两分投篮次数、犯规、盖帽、篮板球、防守篮板、第四节平均得分、抢断、两分投篮命中数、助攻、三分球命中率、失误、三分投篮次数、罚球投篮命中数、三分投篮命中数;提高二分球出手次数、罚球、二分球的命中率、二分投篮命中数、加强后场篮板球持续拼抢能力是广东队未来重点提高的方向。     

投蓝瞄准点的力学分析

为提高投篮命中率,就在投篮训练中如何设置瞄准点这一问题进行了研究.通过对投篮技术动作的力学分析,给出篮球投篮时的运动轨迹.由理论计算可知,当篮球沿后沿进入篮圈时,篮圈相对于篮球的投影面积的短直径最大,此时篮球通过篮圈的可能性最大,且目标和球的落点是一致的.据此认为,进行篮球投篮练习时应以篮圈后沿作为瞄准点更为有利.     

协方差分析模型的影响分析

 考虑一般形式下的协方差分析模型的影响分析,分别导出了在模型扰动前后回归系数的LS估计和效应参数的LS解的相互关系,并证明了均值漂移模型与数据删除模型在参数估计上的等价性.利用Cook统计量和协方差比统计量,分别给出了均值漂移模型下回归系数和效应参数的可估函数的估计精度的影响度量.     

联合独立成分分析和典型相关分析盲分析fMRI数据

为了自动识别功能信号成分,通过对灰质数据和脑脊液数据独立成分的空间相关性进行典型相关分析,有效地解决了独立成分的排序问题.提出的方法不需要任何先验信息,能够稳健地识别与实验设计相关的功能信号成分,实现了对fMRI数据的盲分析.通过对临床真实fMRI数据的分析,阐明了提出方法的有效性及可靠性.     

聚类分析在犯罪数据分析中的应用

针对犯罪情报数据的特点,文章利用聚类分析将具有相似特征的案件或犯罪人员从海量数据库分拣出来,单独形成特征类型数据库,找出每类中大部分犯罪分子及犯罪活动中的特征信息,根据不同分类,将犯罪特征应用到该类其他案件的侦破中去,为犯罪案件的串并及破案提供有益帮助.     

独立成分分析应用于fMRI数据研究

运用独立成分分析对fMRI数据进行分析,得到了一组有代表性的脑激活区,包括时间序列与实验设计一致的脑激活区和心跳、眼动、头动引起的激活区,给出了与它们相对应的时间序列,结果表明独立成分分析是进行fMRI数据分析的一种有效手段。     

入侵行为分析

从入侵检测的角度来看,"分析"是指对用户和系统活动数据进行有效的组织、整理及特征提取,以鉴别出我们感兴趣的行为。这种行为的鉴别可以实时进行,也可以事后分析。在很多情况下,事后的进一步分析通常是为了搜寻行为的责任人。     

一种新的谱分析方法——转谱分析

由于转速的随机波动,旋转机械振动信号是一类非平稳的信号,所以以平稳信号为分析对象的传统的谱分析技术在此类信号面前显得无能为力.在分析国内外有关阶比分析的文献资料的基础上,简单总结了阶比分析方法的基本理论,列举了常见的阶比采样方法,并指出了阶比分析方法的不足之处,提出了一种新的针对旋转机械转速波动下的周期平稳角域信号的分析方法--转谱分析.     

Linkage graph analysis: A linkage-group-based QTL synthesis analysis approach

Consensus quantitative trait loci (QTL) in meta-analysis of multiple independent QTL mapping experiments provides a strong foundation for marker-assisted selection and gene cloning. However, meta-analysis suffers from the lack of available genomic information and the results vary when different reference linkage maps are used. Here, to overcome these limitations, we propose a linkage-group-based QTL synthesis analysis approach that we have named linkage graph analysis. First, a graph model is constructed from derived linkage groups. Next, an unsupervised classification approach is used to obtain marker intervals with co-segregating patterns among multiple genomes. Finally, a frequent itemset mining technique is used to identify the markers (or intervals) closely linked to the QTL. The proposed method was validated by one Monte Carlo simulation study and by real data analysis of cotton genomes. Two major advantages of the new method are: (i) A reference linkage group is not required; (ii) the effect of the initial QTL is reduced because false QTLs can be detected and excluded from the dataset. The ability to reliably identify the markers associated with a true QTL is valuable in crop breeding.     

基于距离与灰色关联分析原理的边坡稳定性

针对影响边坡稳定的因素是多方面的,不同边坡的主导影响因素也不尽相同.边坡稳定性研究结果的可靠性,关键在于所考虑的各种影响因素是否恰当和准确,特别是一些主要的影响因素必须予以充分反映.应用灰色关联分析(GRA)是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据,用灰色关联度来描述因素间关系的强弱,其核心是计算关联度.原有的关联度计算公式对各样本采用平权处理,客观性较差,不符合某些更为重要的样本的实际情况.用距离分析法改进的灰色关联分析方法确定边坡稳定性, 可以弥补传统确定稳定性方法的不足, 且方法简便、实用和可靠, 值得推广.     

某发动机排气歧管流固耦合分析的应用

文章采用一种流固耦合的计算方法,模拟某发动机排气歧管全速全负荷工作时的温度场以及冷却过程的变形与应力,由此确定该排气歧管在工作中变形过大、漏气问题的设计缺陷,并提出优化方案.