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为了解决导弹飞行过程中捷联惯测组合误差系数相对于装订值的漂移问题,进一步提高惯性导航精度,提出了一种捷联惯测组合误差系数的分离和补偿方法。该方法利用真空飞行段导弹仅受地球引力和姿态变化引起的惯性力作用这一受力特点,结合惯测组合部分工具误差系数的射前修正,推导加速度计和陀螺仪输出模型零次项和一次项误差系数的分离模型,计算误差系数漂移引起的惯性导航误差并给出修正方法。试验结果表明,采用该方法可减小惯性导航误差约56%,进一步提高了惯性导航精度。 相似文献
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用FIRE软件中的KH-RT二次油滴破碎模型对高压共轨喷油器在不同喷射压力和背压下的燃油喷雾过程进行了数值模拟,建立了喷雾闪光测试台架,对油束宏观特性及其喷油规律进行了测试.通过将喷雾贯穿距的计算值与试验值进行对比,对模型中两个主要参数C2和C4对油束喷雾特性的影响进行了研究.研究结果表明,C2对喷雾仿真结果影响较大,在不同的喷射背压下有不同的设置,与喷射压力关系不大,并总结出了C2与喷射环境密度的关系式,C4值对计算结果的影响较弱.通过本研究,可提高CFD软件预测高压燃油喷雾过程的精度. 相似文献
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两阶段灰色模型及其应用 总被引:5,自引:0,他引:5
针对GM(1,1)模型对波动序列进行模拟、预测时通常存在较大误差的问题,提出用时间系数对等间距时序进行修正,给出了计算时间系数的方法;根据时间系数的特点利用反向累加生成的GOM(1,1)模型,建立GM(1,1)模型与GOM(1,1)模型相结合的两阶段灰色模型,进一步拓展了灰色模型的适用范围.结果表明,提出的两阶段灰色模型能够适应于有较大波动的原始数据序列的分析和建模,且具有一定的实用性与可靠性. 相似文献
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基于自适应模糊推理系统的柴油机故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决柴油机故障诊断问题,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立其故障诊断模型.利用减法聚类方法确定模型初始结构,并采用由梯度下降算法和最小二乘算法所组成的混合学习算法优化模型参数.经文中试验数据检验,所建模型故障识别值与实际值之间的最大误差为10.16%,最小误差为0.115%,平均误差为2.26%,识别精度达到了97.74%.仿真结果表明,与BP网络模型相比,该模型收敛速度快,拟舍能力强且诊断识别精度高,能够有效识别柴油机放障. 相似文献
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陇东旱塬区土壤磷素养分利用率模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在陇东旱塬区,根据多点小区试验数据,应用两种计算土壤养分校正系数的方法,进行了黄绵土小麦对土壤磷素养分校正系数的研究,采用12种数学模型研究出了小麦土壤磷素养分校正系数与土壤速效磷间的最佳模型。结果表明:两种方法计算的土壤磷素校正系数与速效磷含量之间均以幂函数(y=a.xb)相关性最好,为适应田间地头手工计算,这种相关性又可简化用两段直线描述,直线与曲线的拟合好,R2值在0.8以上。图8,表3,参5。 相似文献
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