面向物联网的异构实体间关系服务模型

物联网中的实体大多以异构形式存在,解决异构问题是推进物联网发展的重要因素.为此,在分析了实体及实体上载到网络中信息的特点后,基于Agent提出一种异构实体关系服务模型.该模型具有实体信息数据处理和构建实体服务逻辑两种功能,利用提出的全新的实体物间动态关系计算公式将异构数据转化为物间关系紧密度（值）,并依此生成了Agent服务序列,结合二分图理论实现物联网环境下的Agent服务逻辑;屏蔽了原本因实体和其信息的异构而使得其无法正常交互通信的缺点,实体通过模型中与之对应的Agent进行交互,并在已构建的服务逻辑下支配Agent;最后对该模型进行了仿真实验,结果表明其可满足物联网环境中的用户服务需求,在数据更新和服务准确率及冲突的处理上要优于传统的本体语义技术对异构问题的处理结果.     

基于多源知识的中文微博命名实体链接

命名实体在文本中是承载信息的重要单元,而微博作为一种分享简短实时信息的社交网络平台,其文本长度短、不规范,而且常有新词出现,这就需要对其命名实体进行准确的理解,以提高对文本信息的正确分析。提出了基于多源知识的中文微博命名实体链接,把同义词词典、百科资源等知识与词袋模型相结合实现命名实体的链接。在NLP&CC2013中文微博实体链接评测数据集进行了实验,获得微平均准确率为92.97%,与NLP&CC2013中文实体链接评测最好的评测结果相比,提高了两个百分点。     

网络取证中基于实体行为的信任模型

在对相关信任模型研究的基础上,借鉴社会网络中的信任关系,提出了一个基于实体行为的信任模型。该模型使用实体在网络中的行为作为模型的反馈信息,对其关键属性进行量化得到关键评价,并进行适当的计算,得到实体的信任度从而决定所要进行的操作是否可进行。     

Trans_isA:一种基于实体属性和语义层次的表示学习方法

传统的表示学习方法将三元组按照独立的个体进行表示,使得实体和关系的表示向量缺乏语义层次信息.同一关系(如is_A关系)链接的两个实体,其自身属性以及语义范畴都可能是不相同的,因此在对is_A关系三元组进行表示学习时,要将头实体和尾实体区分开,以不同的方法进行编码.为此,首先将is_A关系下的实体编码为一个球体,球体间相...     

带有匹配估计方法物联网基于内容的实体搜索机制

提出了实体状态预测方法,基于传感器采集的实体状态原始数据,预测实体在用户搜索时刻的状态,设计了实体匹配估计方法,依据实体的预测状态对实体的匹配状态进行分类,并估计其与搜索需求的匹配概率,返回匹配概率较高的实体作为搜索结果.结果表明,所提机制在物联网中基于内容的实体搜索的查全率与查准率方面均有较大的性能增益.     

中文嵌套命名实体关系抽取研究

为了解决嵌套命名实体关系抽取研究缺乏相关语料库这一问题, 在现有中文命名实体语料库的基础上, 将人工标注与机器学习相结合来抽取其语义关系。人工标注一个中文嵌套命名实体关系语料库, 然后分别采用支持向量机和卷积神经网络等方法, 进行中文嵌套实体关系抽取实验。实验结果表明, 在人工标注实体的中文嵌套命名实体语料上, 嵌套实体关系抽取的性能非常好, F1指数达到95%以上, 而在自动识别实体上的抽取性能尚不理想。     

基于地图代数的点状实体空间作用域划分方法研究

提出基于地图代数的点状实体空间作用域划分法,该方法考虑了"点状实体对空间作用域单元的影响应该是沿着交通网络系统传播的"基本特征,通过测算点状实体作用强度指数值和交通网络流强度指数值,并将其看作"权"因子,进行障碍欧氏加权距离变化,以实现真正意义点状实体空间作用域划分.     

基于改进的隐马尔科夫模型的中文命名实体识别算法

文章主要讨论了自然语言处理中的关键技术中文命名实体识别.在总结中文命名实体识别的特点和难点的基础上提出了三种常用的识别方法.重点研究了基于统计方法的隐马尔科夫模型在命名实体识别中的应用,同时指出传统的隐马尔科夫模型在实体识别中存在的局限性,对其进行分析并作出进一步改进.     

智能实验室物理实体的形式化方法

通过引入Petri网对可表示静态物理世界W的知识重构与抽象模型进行扩展, 以增强其描述物理实体动态行为的能力. 将改进后的模型运用于智能实验室, 结果表明, 其能满足智能实验室物理实体形式化的要求.     

浅谈高校后勤服务实体法律地位

本文根据当前高等教育事业的迅猛发展和高校后勤社会化改革的实际状况,着重就高校后勤社会化改革过程中,后勤服务实体从过去纯粹的行政组织转变为一个新型的、独特的经济组织后,其基本特征、影响和制约其发展的部分原因、与学校之间的相互关系以及规范学校与后勤服务实体关系所应遵循的原则,试图通过后勤社会化改革的目标以及学校与后勤服务实体的贲、权、利关系的分析,对高校后勤服务实体的法律地位进行一些有益的探讨.     

一种无指导命名实体关系抽取研究

提出了一种网络数据挖掘的方法从大规模文集中抽取命名实体之间的关系．其核心思想是,将文集中的命名实体对以及它们的上下文表示成网络结构并从该网络结构中发现网络社区,则每个社区表示一种关系,而处于相同社区中的命名实体对具有相同的关系;最后我们用适当的词语来标记这些关系．我们使用《人民日报语料库》进行实验,其结果表明我们不但可以得到较高的准确率,而且可以自动的标注命名实体的关系．     

从金融危机看中国虚拟经济发展

虚拟经济是现代经济发展的必然产物,是应实体经济发展需要而产生的,其发展在带来巨大收益的同时,有必要实现与实体经济和谐发展。基于全球金融危机正在影响全球经济的背景下,总结虚拟经济在这次危机形成中的表现形式,及对实体经济造成的影响,对中国现阶段虚拟经济发展中所存在的问题进行反思,以促进虚拟经济与实体经济和谐发展。     

钢筋混凝土双曲拱桥计算模型修正方法

分别用实体单元和梁杆单元建立双曲拱桥有限元模型(FEM),对其进行静动力的分析,并将得到的挠度、固有频率、振型等与现场实测结果进行比较.结果表明:梁杆单元模型的计算结果精度要略差于实体单元模型,但计算效率大大高于实体单元模型;对梁杆单元模型进行合理的模型修正,可以使其静动力特性更加符合实际,计算结果与实测结果的误差由原先的24.6%降低至8.33%以内.研究结果可为钢筋混凝土双曲拱桥的建模方法、模型修正和科学计算提供依据.     

新国家标准《公差原则》与其旧标准的对比

分别对新国家标准<公差原则>和<形状和位置公差最大实体要求、最小实体要求和可逆要求>与其相应的ISO标准和旧国标进行了对比研究,找出了它们之间的不同点.     

基于受控实体的访问控制技术

在简要分析传统的基于角色的访问控制模型、基于任务的访问控制模型和一些基于它们的扩展模型的基础上,针对这些模型在实际应用中的问题,提出了基于受控实体的访问控制模型(称为EBAC).EBAC模型以受控实体为访问客体,并以其为中心实现安全控制机制.一方面,用户通过对受控实体的管理能力间接获取访问权限;另一方面,受控实体动态地对用户对其实例集和属性集的访问进行自主控制.该模型强化从企业/组织的资源管理视角实施访问控制策略,能够有效加强企业信息系统中访问控制的灵活性和安全性.     

高校后勤实体经营成效影响因素分析

运用解释结构模型法，以陕西高校后勤实体为实例，在构建影响高校后勤实体经营成效关键要素系统结构模型的基础上，对其进行布尔运算和可达矩阵的分解，得出相应的结构矩阵和多级递阶结构模型图．探讨了影响高校后勤实体经营成效中的各要素间的影响，分析了各因素相互间的层次关系，并据此提出了高校后勤实体发展的对策和建议．     

基于训练模型改进的语音问句信息抽取方法

为进一步提高客户语音问句实体信息抽取的准确性,增强智能问答系统知识图谱中信息抽取技术的整体效果,首先对语义标注进行优化,随后在BiLSTM-CRF(bidirectional long short-term memory conditional random filed)基础上加入BERT(bidi-rectional encoder representation from transformers)模型对句子进行实体抽取学习.在具体实验中,以语音问句事件文本为数据来源,对其进行语义标注和实体抽取实验.结果 表明,在语义标注优化的基础上同时加入BERT改进模型,信息抽取结果均高于BiLSTM-CRF方法,且改进模型的调和平均值达到91.53％,即可为增强事件实体信息抽取提供实践意义.     

基于Solidworks的轧辊轴承座有限元分析

利用Solidworks软件对轧辊轴承座进行三维实体建模,并进行了有限元分析,得到其应力、应变及安全系数分布图。通过有限元分析,选用满足其性能的材质,并对其进行结构优化,提高设计质量。     

联合实体边界检测的命名实体识别方法

针对传统命名实体识别方法无法有效利用实体边界信息的问题,提出一种联合实体边界检测的命名实体识别方法,即将实体边界检测作为辅助任务,增强模型对实体边界的判断能力,进而提升模型对实体的识别效果。首先,利用Bert预训练语言模型对原始文本进行特征嵌入获取词向量,并引入自注意力机制增强词对上下文信息的利用;其次,在命名实体识别任务的基础上,添加实体边界检测辅助任务,增强模型对实体边界的识别能力;再次,对比联合实体边界检测的命名实体识别方法与基线方法的有效性,并对测试结果进行消融实验;最后,进行样例分析,分析损失权重β对实体边界检测的影响。实验结果表明,在英文社交媒体数据集Twitter-2015上,联合实体边界检测的命名实体识别方法相较于基线模型取得了更高的精准率、召回率和F1值,其中F1值达到了73.57%;并且,边界检测辅助任务提升了基线方法的检测效果。所提方法能有效利用实体边界信息,从而获得更好的实体识别效果,促进了人机交互系统的发展,对自然语言处理下游任务有重要意义。     

工业共生网络演化的小世界性及稳定性分析

分别以丹麦Kalundborg市和中国贵糖集团为例,运用复杂网络理论研究了自主实体共生和复合实体共生网络演化过程中的小世界性及其稳定性问题.研究表明:无论是自主实体共生还是复合实体共生其共生网络演化过程均呈现小世界性不断增强特征;在动态选择性连续点攻击方面,自主实体共生较复合实体共生具有更强的攻击耐受性,而在动态选择性...