基于光谱主次吸收谱带组合特征相似性测度的高光谱遥感矿物信息提取

吸收谱带组合特征是识别和区分具体矿物类型的重要参量。研究表明,地物单一光谱特征不稳定性无法全面反映地物光谱间的相似性,直接影响识别效果。提出一种基于矿物光谱的主次吸收谱带组合特征的相似性测度方法;该方法基于光谱主次吸收特征的最小二乘相似性拟合法,对光谱特征较稳定的主、次吸收特征参量赋以不同的权重系数,将图像光谱与标准光谱库中各个参考光谱分别在主吸收特征与次级吸收特征波段进行加权比较,从而得到识别结果。基于CAIS/SASI机载高光谱数据,IDL编程实现光谱主次吸收特征最小二乘相似性拟合算法对实验区的绢云母、绿泥石蚀变矿物信息提取,并与常规光谱角制图处理结果的比较分析,发现新算法能更细致地进行高光谱遥感地物信息提取,有较强的实用性。     

矿物光谱特征谱段识别方法与应用

 矿物光谱识别所使用的光谱参量在不同影响因素下的稳定性对矿物识别效果影响很大。基于特征谱段峰谷相关系数法,提出了高光谱矿物识别的新算法,建立了提取稳定光谱参量（峰谷位置）的数学模型和操作流程。该算法通过提取矿物参考光谱峰谷的位置,计算矿物特征谱段的峰和谷与待测矿物光谱相应谱段的相关系数,并以此作为比较矿物光谱相似程度的主要依据。以甘肃北山方山口地区拾金坡金矿床为例,研究并比较新算法与典型算法的蚀变矿物识别。结果表明,本文算法的正确识别率为85%,较典型算法有更好的识别效果。     

安徽庐江何家大岭地区岩矿信息提取研究

安徽庐江何家大岭位于庐枞火山岩盆地,具有典型蚀变特征,文章采用先进星载热辐射与反射辐射计(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer,ASTER)数据及高光谱数据分析方法,对研究区矿物类型进行识别,识别结果与地质资料较为吻合,说明利用ASTER数据进行岩矿识别具有较好的效果;利用线性波谱分离技术对研究区进行混合像元分解,制作了岩石矿物分布图。     

基于IDL的高光谱遥感图像的矿物信息提取

针对矿区的高光谱遥感图像,在IDL平台下,设计开发了一套矿物组合填图软件,该软件主要采用光谱角度填图法（SAM）和光谱相关系数填图法（SCM）从高光谱遥感图像上提取出各种矿物的蚀变矿物信息,完成对各种矿物进行不同的颜色填充并加以区别,最后进行有选择的查看．     

基于区分通道可用度保护的WDM环网设计

提出了区分通道可用度概念,并利用其为波分复用环网提供多样性保护.无保护连接可以重用保护连接的保护波长,如果前者的工作路由和后者的保护路由重叠,并且2个连接的工作通道不可用度之和不超过无保护连接的最大可接受不可用度.利用最短路径方法为每个连接寻找工作路由,利用M arkov模型计算通道不可用度,冗余不可用度越小的无保护连接越先分配保护波长.利用区分可用度方法可以在满足每个连接可用度要求的同时,减少环网所需的波长里程数.仿真结果表明,随着连接的可用度要求降低,环网使用的波长里程数减少,重用的波长里程数增加.     

遥感岩性识别研究进展与展望

综述遥感岩性识别的岩石光谱学机理与岩石光谱特征,总结目前常用的遥感岩性信息提取方法.认为深入研究岩石矿物的光谱学机理,不仅要测量单个矿物的光谱,分析其诊断性特征,建立和完善矿物的光谱库,更重要的是测量和研究多种矿物、岩石组成的岩性地层单位的成分与光谱的相关性特征、规律及其诊断性特征.建议我国南方遥感岩性识别研究应开展不同岩性地层单位的岩石地球化学特征与其上部覆盖土壤化学特征和植被生物化学特征之间的相关分析,寻找其对应的遥感光谱信息变化规律;加强遥感信息与非遥感信息的综合分析,探索对新的高空间分辨率、高光谱分辨率的其它遥感信息的岩性识别方法.     

ASTER数据在遥感蚀变填图中的应用研究——-以内蒙古半拉山钼矿床为例

使用ASTER数据对内蒙古半拉山隐爆角砾岩型钼矿床进行矿床尺度的蚀变填图。 使用VNIR和SWIR谱段的单波段RBD分析、简单波段组合分析提取岩性分带信息, 使用PCA主成分分析, 提取黏土化、青磐岩化、碳酸盐化和褐铁矿化的蚀变信息, 使用TIR谱段提取硅化、钾化和碳酸盐化的蚀变信息, 获得半拉山矿床自西向东分布青磐岩化带、碳酸盐化带和黏土化带的蚀变带分布图。结合实地勘测结果, 证实ASTER数据对斑岩型矿床及相关的隐爆角砾岩型矿床蚀变带的识别具有较好效果。在矿床尺度上可以应用VNIR数据和SWIR数据有效区分黏土化、青磐岩化和碳酸盐化, 在矿田尺度上可以应用TIR数据区分硅化和钾化, 但对于只在VNIR谱段具有光谱特征的铁氧化物, 蚀变解译效果较差。     

ASTER数据在遥感蚀变填图中的应用研究——以内蒙古半拉山钼矿床为例

使用ASTER数据对内蒙古半拉山隐爆角砾岩型钼矿床进行矿床尺度的蚀变填图。使用VNIR和SWIR谱段的单波段RBD分析、简单波段组合分析提取岩性分带信息,使用PCA主成分分析,提取黏土化、青磐岩化、碳酸盐化和褐铁矿化的蚀变信息,使用TIR谱段提取硅化、钾化和碳酸盐化的蚀变信息,获得半拉山矿床自西向东分布青磐岩化带、碳酸盐化带和黏土化带的蚀变带分布图。结合实地勘测结果,证实ASTER数据对斑岩型矿床及相关的隐爆角砾岩型矿床蚀变带的识别具有较好效果。在矿床尺度上可以应用VNIR数据和SWIR数据有效区分黏土化、青磐岩化和碳酸盐化,在矿田尺度上可以应用TIR数据区分硅化和钾化,但对于只在VNIR谱段具有光谱特征的铁氧化物,蚀变解译效果较差。     

尕尔穷铜矿多光谱遥感蚀变矿物分带特征

以西藏阿里地区革吉县尕尔穷铜矿床为例,利用ASTER多光谱遥感数据在矿区及其外围开展矿化蚀变矿物信息的提取。运用主成分分析法获取了Fe~(3+)矿物、高岭土、绢云母、绿泥石4种蚀变矿物的分布信息,同时采用端元波谱法对矿化蚀变信息进行提取。结合以上两种提取方法显示出尕尔穷铜矿区矿化蚀变信息具有分带性:Ⅰ号矿体矿化蚀变分带由外向内可划分为绿泥石→绿泥石+高岭土→高岭土+绢云母+Fe~(3+)矿物;Ⅱ号矿体矿化蚀变分带从外至内依次为绿泥石→高岭土→高岭土+绢云母+Fe~(3+)矿物。遥感蚀变矿物的分带特征与尕尔穷铜矿围岩蚀变分布情况基本一致。     

1-可区分图的同构判定问题

判定两个图是否同构的算法复杂性至今还是一个开问题。作者研究一类图的同构问题,给出了K-可区分图及K-标准图的定义〔0相似文献   

超立方体的边可区别数

针对图(点)可区别数,提出了图的边可区别数,给出了n阶路Pn和n阶圈Cn的边可区别数;根据n维超立方体Hn及其p次幂Hpn的结构特性,对n维超立方体Hn和n维超立方体p(＞2)次幂Hpn的边可区别数进行了研究,得到了n维超立方体及其高次幂Hpn的边可区别数的一个上界.即,当n=2时,H2的边可区别数为3;当n≥3时,Hn的边可区别数为2;当n≥4,n≥p＞2时,Hpn的边可区别数小于等于3.     

Hamilton图的矩阵变换判别法

利用图的邻接矩阵与一种特殊矩阵置换相似的关系判别图中Hamilton圈(路)的存在情况。首先对于不完全图的无向图和有向图进行分析,给出不完全图和完全图存在Hamilton圈(路)的充分必要条件,然后得出了竞赛图寻找Hamilton圈(路)的简单方法。     

Halin图的邻点可区别全染色

一个正常的全染色满足相邻顶点的顶点及其关联边所用的色集合不同时,称为邻点可区别全染色,其所用的最少的颜色数称为邻点可区别全色数,本文刻画了Halin图的邻点可区别全色数。     

膨胀岩判别方法的研究

主要研究膨胀岩的膨胀特性，用软岩膨胀测定仪对重塑试件和原岩试件进行软岩膨胀率的测定，根据大量的软岩膨胀性试验成果，找出了软岩膨胀应力与线膨胀度、线膨胀最终饱和含水率特性曲线，泥质岩干燥饱和和吸水率与蒙脱石含量特性曲线的相关分析结果，采用风干或烘干的不规则试件吸水率的大小作用对膨胀岩的判别和评价的依据。     

点不交的m个C3的并的点可区别IE-全染色

给出了顶点不交的m个(m≥2)C3的并的点可区别IE-全色数。     

最优组合因子Fisher判别法

以回代正确率为标准 ,利用因子组合对多个总体的样本数据建立Fisher线性判别方程 .经计算实例 ,得到较为满意的结果 .     

基于环形窗口的主动式工件识别方法

提出一种基于环形窗口的主动式工件识别方法．通过选择合适的环形窗口进行特征抽取，以提高特征对相似工件的区分能力并降低计算复杂性；利用具有方向信息且以图象形心为中心的圆形模板旋转匹配，进行快速、高精度地方向判定．     

m个点不交的C4的并的点可区别全染色

给出了m（m≥2）个点不交的C4的并的点可区别全色数。     

A related-key boomerang distinguishing attack of Threefish-256

The block cipher Threefish is the main component of Skein, which is based on ARX. Based on the efficient algorithms for calculating the differential of modular addition, we extend local collisions of Threefish-256 to more round by using related-key differential of addition in this paper. A related-key boomerang distinguish attack is proposed on 31-round Threefish-256 with a time complexity of 2²³⁴.