数据库模糊查询结果自动排序方法分析

计算机应用技术是当代社会应用最广泛,也利用的最好的技术之一,数据库技术是计算机应用技术中比较常用的一种。当某一行业或者某一系统积累了越来越多的数据信息的时候,人们自然而然的应用了数据库技术。随着其中数据信息的增多,人们又设计了检索模块来方便查询,但是当所知道的信息不多检索时,就利用了数据库模糊查询,这就需要考虑到许多因素由于其影响大小或者时间顺序等的排序罗列数据,本文就数据库模糊查询结果自动排序方法进行简单分析。     

Access数据库与SQL Server数据库

数据库技术是计算机技术发展的一个重要分支。在实际应用中,人们经常需要收集、加工、存储、传送和处理数据,数据、库就是数据处理的有力工具。以下简要分析两个同属于Microsoft产品的关系型数据库管理系统——Access数据库和SQL Server数据库。     

数据库管理系统自定义函数过程编写探索

当今信息化社会,人们利用计算机来处理大量的数据信息,数据库技术显得尤为重要.本文针对近年来数据库管理系统FoxBASE和Visual FoxPro程序设计课程教学中函数过程的编写提出一些经验和应用技巧,旨在启发广大数据库管理系统爱好者的编程思路.     

计算机数据库入侵检测技术应用初探

随着科学技术的发展,计算机技术和网络技术已广泛用于人们的生产生活中.在计算机数据库的应用过程中,由于计算机网络的开放性和信息共享性,计算机数据库安全问题受到很大挑战.因此,计算机数据库的入侵检测技术也越来越重要.本文从计算机数据库的入侵检测技术的内涵和功能进行分析,探讨当前入侵检测技术中存在的问题,进而分析计算机数据库入侵检测技术的应用,为当前计算机信息安全提供借鉴.     

企业数据库信息安全探讨

随着计算机技术在企业中的广泛应用,企业数据信息的安全问题日渐突出,并受到高度重视.根据企业信息化系统现在的运行情况、企业数据库受到的种种危害以及企业数据信息量大的特点,针对企业信息系统用户多而且访问权限复杂的特点安全要求,应用一些数据库的安全技术、备份技术、恢复技术,指定企业数据库安全的策略,从而维护企业信息的安全.     

数据库管理系统自定义函数过程编写探索

当今信息化社会,人们利用计算机来处理大量的数据信息,数据库技术显得尤为重要。本文针对近年来数据库管理系统FoxBASE和Visual FoxPro程序设计课程教学中函数过程的编写提出一些经验和应用技巧,旨在启发广大数据库管理系统爱好者的编程思路。     

数据挖掘技术在图书馆管理中的应用

随着数据库管理系统在图书馆中的应用,系统中积累的教据越来越多,如何选择并有效利用数据挖掘工具充分挖掘出积累数据中隐舍的有价值的信息,为读者提供更加人性化的服务是图书馆管理人员面临的问题.本文就利用SQL Server2005这一数据库管理系统对我校图书馆中的数据进行挖掘做了探讨.     

城市规划多源数据整合与数据库建设

城市规划信息是多源异构数据的集合.依据不同的划分标准,城市规划数据分类形式多样.在计算机技术、3S技术、办公自动化技术及工作流技术等关键技术的支持下,分析城市规划多源数据在不同坐标系、不同数据格式、不同数据结构、不同比例尺、不同时态数据等方面的整合.结合GIS数据库设计特点,在城市规划数据库功能框架下,探讨了城市规划空间数据库及属性数据库结构设计,总结了城市规划数据库整合流程.     

浅谈计算机数据库的应用与管理

21世纪是网络化的时代,也是一个信息化大爆炸的时代,各种各样的信息层出不穷,计算机技术和数字信息技术的发展,使得人们接收信息的速度逐步加快。而其中数据库技术是计算机技术中应用最广泛、发展最快的技术之一,它是计算机技术发展的核心。本文将从计算机数据库的角度出发,探讨数据库的应用与管理。     

基于.NET数据库BLOB数据处理技术在MIS开发中的应用

SQL Server作为后台数据库在数据发布和收集中扮演了一个重要角色,然而W eb收信与发布的信息是多方面的,如何将图片、文件、多媒体数据等二进制大对象(BOLB)在SQL Server数据库中存取,是一项应用广泛的技术,为解决远程BLOB数据在SQL SERVER数据库中存储及处理的难题,以ASP.NET为开发工具,利用二进制数据流技术,成功实现了基于B/S模式的BLOB数据在SQL Server中的存取,并将此技术应用到W eb信息管理系统的开发.     

研究生招生管理系统的数据安全问题与对策研究

本文在对当前研究生招生管理系统研究的基础上,分析了当前研究生招生管理系统中存在的主要数据安全问题;并就存在的数据安全问题提出了基于网络层次、主机服务器层次、及数据库管理系统层次的3层数据安全防范体系,且对该体系中的数据安全防范技术进行了详细阐述,以此确保研究生招生管理系统在网络上的安全运行.     

基于区块链技术的高校学生日常行为管理系统研究

高校学生日常行为管理和记录对高校思想政治工作者有重要意义.随着计算机技术的发展,人们迫切需要从技术手段来确保学生日常行为数据的真实性、完整性和安全性.目前针对学生日常行为管理系统主要采用将数据存储于数据库的中心化存储结构,这种中心化结构具有诸多安全问题:①系统健壮性不够高;②数据容易被篡改;③数据采集和维护成本较高.随着区块链技术的发展,区块链具有诸多优点:低成本;去中心化;通过技术手段确保数据安全性等诸多优点被人们所关注.利用区块链技术对高校学生日常行为管理系统给出详细设计方案,该系统可以利用区块链的特征来确保数据的真实性和有效性,为改进传统信息系统存在的安全问题提供有价值参考.     

基于VB和SQL Server的典型地物光谱数据库系统的设计与创建

不同的地物具有不同的波谱特征,这已成为人们利用高光谱遥感数据认识和识别地物、提取地表信息的主要思想和手段。收集和积累各种典型地物的光谱数据信息历来是遥感基础研究和应用中不可缺少的一个重要环节。本文简单介绍了当前国际上常见的波谱数据库并根据建立的一个光谱数据库管理系统探讨了该系统的组成与功能、光谱数据库建立的数据要求、创建数据库的过程及接口设计等关键问题,为之后的光谱匹配研究奠定了基础。     

基于区块链的社会化考试成绩安全管理系统

当前成绩安全管理系统中的成绩信息大多数通过中心化服务器进行管理,相关数据存储和各级管理数据库高度绑定,这种绑定特性容易导致数据信息的泄露和篡改等问题,同时也无法有效监管相关人员的操作情况.针对该问题,提出一个基于区块链的社会化考试成绩安全管理系统.该系统通过P2P网络和区块链技术,利用同态加密对成绩数据进行加密并存储到IPFS中;数据查询时将关键字进行同态加密后发送到区块链中,对密文数据进行检索,并将查询结果返回给用户.P2P网络和区块链技术可以保证成绩管理系统中数据信息的真实性和有效性,实现成绩管理系统的安全可靠,从而保证社会化考试的公平公正.     

在线考试系统的开发与实践

在信息时代的今天,互联网发布信息、传递信息已经成为了主要途径,但在学校考试系统中,依然应用传统的教学者出题、学习者考试,之后教师阅卷和登记成绩等手段。结合这样的实际情况,应用ASP技术、SQL数据库数据技术等计算机技术,开发出在线考试管理系统,不但提高了教师判卷的效率,而且保证了考试的合理性和公正性。     

浅谈计算机数据库的应用技术及维护

随着社会的进步和时代的发展,人们的日常生活已经越来越离不开计算机技术的普及应用,为了能够满足现代社会快节奏的各种需求,计算机应用技术也保持着与时俱进的发展理念而进步着。数据库作为数据信息储存和处理的主要“场所”,其相关技术的应用是计算机系统和相关应用程序正常运作的核心保证,本文结合笔者工作实践经验,主要就计算机数据库的应用技术和维护提出一些个人的看法和建议。     

Access数据库技术在高职教学管理系统中的应用

信息化技术的飞速发展,使各行各业都受到了很大影响,在高职教学管理系统中应用数据库技术,已经成为教学管理的发展趋势和要求.阐述在高职教学管理系统中,如何利用Access数据库技术对学生信息,包括学生信息表、成绩信息表、题型信息等进行管理.     

以数据共享为目标的数据库关联技术研究

随着信息获取技术的不断进步,人们可以通过各种方式获得丰富的信息资源.怎样共享这些资源是当前研究的热点问题.数据库技术为信息的存储提供了有效的方法,但不同的数据库之间的数据怎样共享还亟待研究.计算机网络技术的发展,为访问这些存储在物理上相对分散的数据库中的数据提供了基础.针对异地不同数据库中的数据共享问题,提出了基于数据关联的数据共享方法,其基本思想是,通过对不同数据库中的数据进行描述建立不同数据库数据之间的关联,并通过关联关系查找异地的数据.基于该设计思想,我们建立了数据关联中心,并将我们现有的图像存储数据库分布地建立在网络上,通过数据关联中心进行共享.实验表明,我们的方法是有效的.     

基于WEB的网络管理系统中数据库的设计与实现

为了增强网络管理系统中信息的安全性 ,通过对网络数据库结构的分析 ,对数据库的操作进行封装 ,对访问频繁的资源信息经常进行复制 ,用异机备份来定期进行数据的备份和恢复 ,并采用多级安全措施来保证网络数据库的安全 ,具体实现了基于Web的园区网络管理系统中数据库的设计 ,提高了数据库的安全性 ,形成了一种实现─复制─备份─安全的管理模式     

数据挖掘技术

1　数据挖掘产生的背景我们正处在信息化的社会 ,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题 :第一是信息过量 ,难以消化 ;第二是信息真假难以辨识 ;第三是信息安全难以保证 ;第四是信息形式不一致 ,难以统一处理。人们开始提出一个新的口号 :“要学会抛弃信息”。人们开始考虑 :“如何才能不被信息淹没 ,而是从中及时发现有用的知识、提高信息利用率 ?”面对这一挑战 ,数据开采和知识发现 (ＤＭＫＤ)技术就应运而生 ,并显示出强大的生命力。另一方面 ,随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用 ,人们积累的数据越来越…