2016年中国工业经济景气态势及特点分析

2015年12月我国工业经济一致合成指数触底回升，截至2016年9月回升态势已持续10个月，但回升速度从2016年7月开始明显趋缓。可见，我国工业经济本轮景气循环的谷底已于2015年11月出现，目前，我国工业经济运行处于景气缓慢回升阶段。本文根据先行合成指数的走势和平均超前期计算，预计我国工业经济景气本轮回升局面或将于2016年10月—2017年4月间呈现出小幅震荡态势。进一步观察我国工业及相关领域主要经济指标可以发现，我国工业经济本轮的景气波动具有如下特点：工业品出厂价格指数降幅收窄，企业收益改善；装备制造业发展迅速，产业结构进一步升级；“去库存化”措施取得进展，产能过剩进一步得到缓解。     

2016年经济景气形势监测、分析与预测

我国月度经济景气从2015 年第4 季度开始出现止跌企稳态势，2016 年第4 季度至2017 年可能在“偏冷”区内继续保持大体平稳的运行态势。短期内经济景气再次降温进入“过冷”区间的可能性较小。预测2016 年GDP 增长率将达到6.7% 左右，CPI 上涨率为2% 左右，经济景气和物价波动继续呈现“新常态”下的“微波化”特征。     

我国工业经济运行态势及本轮景气波动特点分析

通过对我国工业经济运行态势和本轮景气波动特点的分析,得出以下结论:我国工业一致合成指数的走势表明我国工业经济于2011年初呈现的景气回落局面持续至今年6月,从7月开始经济景气开始呈现小幅回升态势,并且根据先行合成指数的走势和平均超前期计算,我国工业经济景气小幅震荡上行的态势在短期内仍将继续。进一步观察我国工业领域主要经济指标的变动特征可以发现我国工业经济本轮景气波动具有如下特点:(1)2011年以来我国工业生产增速呈现持续低位运行态势;(2)产品价格震荡上行,工业企业经济效益却持续下滑;(3)产量增速趋缓,产销率逐步回升,工业企业"去库存化"现象显现。     

2018 年经济景气形势监测和预测

我国月度经济景气波动从2015年12月开始进入新一轮短周期,周期的峰顶转折点已经在2017年3~4月出现。2017年4月以来的经济景气下滑可能会持续到2018年底或2019年1季度,但下降幅度较小。经济运行有望在新的景气水平继续保持大体平稳的运行态势。预测2018年GDP增长率将达到6.6%左右,CPI上涨率为2.1%左右,经济和物价周期波动将继续呈现新常态下的“微波化”特征。     

浅析外资并购对我国零售商业的影响

在WTO规则下，外资并购已逐渐成为我国企业利用外资的主要形式，外资的进入对我国的企业产生了巨大的影响。本文首先进行外资并购的行业分析，指出我国加入世贸组织后发生外资并购活动的主要场所。然后，分析外资并购我国零售商业的现状、趋势及方式。最后，从五个方面剖析外资并购对我国零售商业发展的影响。     

2017年经济景气形势监测、分析与预测

我国月度经济景气波动从2015 年12 月开始进入新一轮短周期,出现稳中向好态势。本轮短周期的峰顶转折点在2017 年3～4 月出现是大概率事件。2017 年4 月以来的经济景气下滑可能会持续到2018 年2 季度,但下降幅度不会太大。经济运行有望在新的景气水平继续保持大体平稳的运行态势。预测2017 年GDP增长率将达到6.8%左右,CPI上涨率为1.6%左右,新常态下经济和物价周期波动的“微波化”特征将更为鲜明。     

2013 年我国电力行业运行特征分析与展望

2013年我国经济平稳增长,电力行业也保持了中速平稳增长态势。本文利用景气分析方法建立了电力行业景气指数,分析了我国电力行业的增长周期波动特征,得出结论:我国电力供给充足,电力供需总体平衡,全社会用电量和发电量稳步增长;燃料价格走低使得发电成本回落,电力行业利润大幅增加;新能源发电快速增长,电源结构得以优化。预计我国电力行业景气将继续保持回升态势。     

创新中国

正编者按:编者按:2018年前3个季度,我国经济增长速度不断放缓,经济增长的内生动力尚待增强。同时,世界主要经济体增长放缓,国外需求有所减弱。我国月度经济景气波动从2015年12月开始进入新一轮短周期,周期的峰顶转折点已经在2017年3～4月出现。2017年4月以来的经济景气下滑可能会持续到2018年底或2019年1季度,但下降幅度较小。经济运行有望在新的景气水平继续保持大体平稳的运行态势。预测2018年GDP增长率将达到6. 6%左右,CPI上涨率为2. 2%左右,经济和物价周期波动将继续呈现新常态下的"微波化"特征。     

中国工业景气2017 年运行态势及特点分析

从2017 年3 月开始我国工业经济景气步入2000 年以来的第6 轮景气循环的收缩阶段,并一直持续至2017 年8 月。我国工业先行合成指数从2017 年7 月开始再现回升局面,若先行合成指数的回升局面得以持续,则根据先行合成指数的平均超前期计算,预计我国工业经济景气的本轮收缩局面或将于2017 年年底结束。进一步观察我国工业及相关领域主要经济指标可以发现我国工业经济本轮的景气波动具有如下特点：（1）电子设备制造业积极向好,工业结构持续优化;（2）企业效益上升态势良好,工业复苏稳定;（3）工业品出口交货值稳定增长,民间工业投资比重下降。     

创新中国

<正>编者按:在短期与长期性问题叠加,外部环境复杂多变的背景下,2018年下半年以来,我国经济出现新的下行压力。同时,CPI涨幅却不断上升。始于2015年12月的本轮经济短周期,在低位经过15个月的小幅回升于2017年3月到达波峰后,经济景气出现波浪形回落态势,进入本轮短周期的收缩期。到2019年9月,景气收缩已经持续了30个月,并创造了1997年以来的最低景气水平。本轮短周期呈现出与以往不同的低位小幅波动的新形态。     

日本商业组织的演进与启示

文章分析了日本零售商业在空间布局、组织形式和整体规模等方面呈现的发展趋势及政府采取的相应商业政策;归纳出在商业的空间变化方面,日本大城市商业的郊区化和卫星化政策值得我国借鉴;在竞争政策上,我国在减少外资零售企业对国内同业的冲击方面可以借鉴日本的做法。     

基于区位理论的宿州市零售业区位特征研究

随着我国改革开放的深入,零售商业的发展进入了一个新的时期。透过宿州市零售商业格局的变化,可大致折射出我国零售业业态的发展趋势和存在的问题。研究通过对几种基本的区位理论进行分析,结合宿州市零售业的现状,提出了宿州市零售商业在发展的过程中需要注意的几点问题,对于解决宿州市零售业的发展有实际指导意义。     

浅谈加入WTO后我国零售商业发展面临的挑战与对策

本文就加入WTO后外国商业企业给我国零售商业带来的挑战,我国零售商业发展存在的主要问题,以及解决问题的基本对策谈谈自己粗浅的看法。     

城市交通的零焦商业区位效应探析

通过对一般商业区零售商业布局与交通条件的关系进行实证分析，揭示了交通在零售商业区位选择中的区域性宏观效应以及微观的线性延伸和据点辐射效应，并提出了协调商业与交通的建议。     

基于小波分析的北京市住宅市场景气循环周期

该文以北京市房地产市场为背景,利用1999—2014年的宏观数据,针对北京市住宅市场的景气循环周期进行识别和分析。在梳理现有研究的指标选取和模型拟合的基础上,使用客观赋权的主成分分析对景气循环等指标进行提取,将核心指标进行数据扩展合成为周期分析的指标;通过多层次离散小波分解去除趋势和噪声,利用重构的周期性信号表征平均周期与波动趋势,进行长周期与短周期的定量分析。实证结果显示:北京市房地产市场波动的短周期平均约3.75a,中长周期周期约为9a。预测结果表明:总体上2014年房地产市场逐步进入萧条期,需要引起投资者、金融机构和政府重视。     

(-X)控制图和EWMA控制图的灵敏性分析

在统计过程控制中通过分析X^-控制图，指出X^-图虽然对监测过程大波动非常灵敏，但对过程均值小漂移却不敏感，若结合使用判异规则，将导致虚发警报概率的增加。通过仿真数据图形化，分析了EWMA图的灵敏性，并与X^-图进行比较，结果表明EWMA图对监测过程小漂移比X^-图更灵敏，而X^-图对均值大偏移反应比较灵敏：两种控制图如互为补充，共同用于监测过程波动更有效。     

2015年经济景气形势监测与分析

我国经济景气在2015年第2季度止跌企稳,之后可能在"偏冷"区内下部保持大体平稳的运行态势。在"稳增长"的政策作用下,短期内经济景气再次降温进入"过冷"区间的可能性较小。预测2015年GDP增长6.9%左右,CPI上涨率为1.4%左右,经济增长和物价波动继续呈现新常态下的"微波化"特征。     

四川省粮食安全预警的理论和实证分析

在简要评论农业预警一般理论和方法的基础上，联系四川改革20年来的实际，对四川粮食安全预警的一些问题进行了理论和实际的探讨，粮食生产的周期波动状况，并对短期内的粮食生产景气进行预测。     

基于嵌入式Linux的POS系统架构研究

商业零售活动成为与人们生活联系最为紧密的行业。商业零售，尤其是大型超市，经营的货品繁多，商品时效性强，消费者对商业企业的服务要求越来越高，这些都加大了商业企业的管理难度。对于这些商业零售企业来说高速发展的市场和效率低下的管理手段之间产生了巨大矛盾，另外在社会已经步入信息时代今天，如何运用高科技的手段和现代管理方法对这些传统行业进行管理就成了管理者的首要任务。在这样的大环境中，商业零售行业成为劳动密集和技术密集并存的行业。本文旨在对POS系统的组成及原理进行研究，阐述基于嵌入式Linux的POS系统架构。     

免疫控制图学习算法

目的 分析时序数据变化状况、记录数据特性值随时间而发生波动的过程是否处于控制状态，如有异常，则可对该时间段数据进行挖掘，通过挖掘发现知识；方法 以统计学的正态分布与中心极限定理为理论基础，结合免疫进化的思想，提出免疫控制图原理及学习算法；结果 理论分析和仿真实验表明了免疫控制图方法的实用性和有效性；结论 免疫控制图在质量数据的分析与控制、顾客的消费行为分析、股票市场波动的异常反映、网络安全管理等领域有着广泛的应用。