群集技术在图书馆网络建设中的应用

论述了群集技术及其工作原理，以LEGATO AAM群集软件为例，详细介绍了群集技术在图书馆网络建设中的应用。     

基于Vicsek模型的群集控制设计与实现

鸟类、蚁群等群集在自然界中随处可见，对群集行为进行建模并应用于工程领域是目前复杂性科学研究的一个重点问题。本文利用著名的Vicsek模型，通过对相关参数的控制，对群集行为进行了初步的研究。同时，在原模型的基础上做出一定的改进，并对其进行仿真和分析。仿真结果表明，在群集密度较大，并且环境噪声较小的情况下，群集的同步效果是比较好的；并且，改进后的模型比原模型的效果更好。     

群集技术初探

介绍了当前计算机界比较流行的群集技术，阐述了它的作用及原理，并且对几家大公司的群集技术产品作了一一介绍     

非生物灾变事件的生物圈效应群集消失与群集出现

通过分析地球历史上的非生物灾变事件和生物事件发现,群集出现常伴随着群集消失,这可见于显生宙许多纪间界线附近,那里往往存在着地球灾变的标志。如同群集消失多由地球灾变引起一样,地球灾变亦是群集出现的一个重要动因。在灾变期,地球表层一般可分为非灾变区、边缘灾变区和中心灾变区。非灾变区生物以背景消失和背景出现为主,中心灾变区一般以群集消失尤其是群集绝灭为主,而边缘灾变区则既有群集消失又有群集出现尤其是群集起源,是进化的活跃地区,且其进化可称为巨进化。     

火灾中群集疏散的设计方法及计算机仿真

介绍了以“疏散人员井井有条地按照设计人员的疏散通道疏散”为前提条件而建立的群集疏散行为模型，用于指导建筑物人员疏散设计，采用计算机仿真的方法，解决群集疏散行为预测，评价中所面临的大批量数据处理问题，得到人员疏散，预测的实用工具。     

从群集到社会行为控制

群集行为是目前复杂性科学研究的一个核心问题，生物学家及物理学家对些作了大量研究；计算机科学家通过人工生命等方面提揭示了其从主体的简单运动规则到整体的优化性质，即涌现现象。如何对这种群集行为数学建模，并将其应用于人造世界，如一组机器人、车流、机群等的协作、编队等社会行为控制，是目前复杂性科学的前沿课题。本文旨在对从群集行为建模到其对社会行为控制的应用的目前动身亻一综述介绍。     

搭建服务器集群实现网络的稳定

在网站上采用创建群集的方法来减轻压力,达到访问的顺畅,提高服务的可用性和可靠性.本文采用在Windows Server 2008服务器上创建群集网络负载平衡(NLB)群集和故障转移群集,实现网络的稳定.     

基于密度聚类的多向行人流群集区域分布比较

为预防公共场所的行人安全事故，优化和改善人群安全管理，基于情景实验的数据，利用密度峰值算法和具有噪声的密度聚类算法，从不同时刻分布变化的角度，分别选取单走廊双向行人流、90°和120°交叉路口的行人流场景研究行人流群集区域的分布状态，并比较了两种算法的聚类效果和参数差异,得出场景实验数据中行人流群集区域的分布规律和变化特征。研究发现聚类簇在3个场景的行人移动过程中均是动态变化的，不会处在某个稳定的聚类状态。使用该方法识别密集人群的潜在群集区域及位置，可以观察场景内安全隐患区域，提前在这些区域放置引导疏散设施，同时做好全路段防护，提高行人群集疏散的效率及安全性。     

基于群集技术的电子政务系统的设计与实现

电子政务是借助电子信息技术而进行的政务活动．要保证电子政务持续的运作和成功，就要保护基于计算机的信息．从服务器的群集技术、数据的备份、异地容灾几方面来构架安全的网络系统，最后实现了基于服务器群集技术的电子政务系统。     

基于群集ORACLE自动备份设计与实现

网络应用广泛，对于数据及应用进行集中式管理，要求信息存储高可靠性日趋强烈。利用群集服务和磁盘阵列构建双机互备，使ORACLE自动备份系统运行在其上，来提高数据存储的可用性和可靠性。具体针对在群集系统上实现ORACLE自动备份，阐述此方案总体设计和实现过程的技术要点，达到重要数据冗余备份。     

基于市场均衡原则的阻塞调度方法

以电力市场的效率最大化为目标，分析了网络阻塞对电力市场均衡的影响，建立了阻塞情况下的新的电力市场均衡模型。该模型在形式上与无阻塞情况下的电力市场均衡模型是一致的，说明阻塞费用的产生是由于阻塞定价的不合理造成的，以等报价原则为基础，以潮流计算为工具进行阻塞调度、定价和费用的分摊，以IEEE-30节点系统为例对所提出的算法进行了验证。结果表明，本文方法可以应用到实际电力市场中。     

OCS命令调度的设计与实现

首先分析了LAMOST观测控制系统中命令执行器的作用;然后针对并行命令与串行命令递归组合成的复杂命令流,给出了对命令流中的命令进行调度的方法;最后通过一个实例,详细地描述了命令执行器中命令调度的设计和实现.     

露天矿卡车自动化实时调度系统及调度模型

研制了包括中央调度系统,卡车车位监测系统、智能化卡车工况监测系统．通讯系统的硬件系统和调度优化决策软件系统在内的露天矿卡车自动化实时调度系统,采用专家系统方法建立了调度决策模型,使中央调度系统能及时做出调度决策,下达调度指令,实时指挥生产。     

基于多Agent的电梯智能群控系统

给出了基于Agent的多电梯智能群控系统结构,并对其中的状态协调Agent以及调度Agent进行了深入研究,在分析电梯乘客需求的随机性与周期性特点的基础上,给出了建立客流模板的学习算法.根据乘客的现实需求和预测得出的潜在需求对梯群预测调度,给出了选择客流模板的算法和基于乘客需求预测的最大引力派梯算法.该方法能够利用预测的乘客需求,尽量减小调度的滞后性,从而减少乘客的平均候梯时间及长时间等待率.仿真结果显示了该方法的优越性.     

一种P2P VOD系统的缓存部署及调度机制

提出一种新的数据缓存机制,通过利用空闲节点加入缓存、节目点播应用前进行缓存部署和基于视频源服务器的请求连接数进行缓存调度等机制优化系统整体缓存能力和缓存分布.实验仿真数据表明,此数据缓存机制能有效提高系统的缓存能力和整体性能.     

一种集成智能的电梯群控技术

针对当前出现的多种电梯群控算法的不足,本文简要介绍了基于人工智能（Artificial Intelligence）的思想及其集成控制方法,以满足电梯客流动态随机性的要求。这种集成控制可对电梯交通模式进行识别和智能预测,从而大大减少乘客候梯时间和能量消耗．并设计了程序仿真电梯调度方法。     

一种用于DSSS中抗单频干扰的判决反馈算法

为了降低噪声对判决算法的影响,将变步长LMS算法、动量算法与判决反馈算法相结合,提出了一种新的变步长动量判决反馈算法(Variab le step-size DFIS).变步长、动量算法特性保证了这种算法具有较快的收敛速度,同时由于降低了背景噪声对判决的影响,使得这种算法在抗单频干扰方面具有优势.理论分析和仿真结果表明该算法优于其他判决反馈抗干扰算法.     

城市公交车发车频率优化模型

公交运营调度是整个公交企业管理业务的核心部分.提高我国城市公交的运营调度水平,是改善城市公交服务质量、增强城市公交吸引力的重要途径.本文从乘客候车满意度的角度分析了公交车调度问题,建立了以客流需求为基础数据,以尽可能满足乘客候车满意度为目标的公交线路发车频率优化模型.文章介绍了模型的构建过程、目标函数与约束条件中各组成要素的计算方法以及模型的解法,并用实例证明该模型是可行的.     

Internet端到端主动式测量管理系统

论述了网络性能管理的主要性能参数和Internet端到端主动式测量管理系统的设计方法 ,详细分析了系统的关键部分管理模式及调度算法 .利用网络损伤测试仪对系统的测量精度进行了实验和比较 ,证实了系统的精确性和可靠性     

城市公共交通智能调度专家系统的研究

根据城市公共交通调度、专家系统知识及模糊控制理论建立了公交智能调度专家系统。该系统采用案例与规则两级推理机制,通过产生式规则实现对知识的表达,应用关系型数据库实现对知识的管理与操作。案例推理中设计了代码与属性两层匹配的推理策略,针对实际调度中的不精确判断,根据模糊控制与模糊推理的思想设计了模糊规则与模糊推理策略实现了基于规则的推理。该系统对实现公交系统智能化、提高公交调度的质量和效率具有重要的意义。