企业组织设计专家神经网络系统的研究

利用１０种相关性小,完整性好的环境、组织和战略关系模式训练了一个能诊断企业组织适应性状态的神经网络,该网络与专家系统有机结合后进一步完成了企业的组织设计。实际应用表明以实证研究为基础的这种组织诊断与设计方法客观性好、自适应强,是一种研究企业组织的值得深入发展的新方法     

企业系统形态演进与结构功能关系分析

依据系统形态理论的基本理论原理，在环境复杂性和动态性不断增大的情况下，现代企业管理组织的结构功能关系只能是在不断地与环境相互作用的过程中成长、完善与跃迁。而尽可能系统性地应用计算机信息技术，也是充分有效地实现相互关系过程中的系统目的性程度的重要基础。     

虚拟企业的MIS功能与框架分析

在分析虚拟企业的组织特点的基础上，分析虚拟企业MIS的结构功能特点。同时对实现虚拟企业MIS支撑技术（CORBA技术、agent技术等）进行研究，并对Internet环境下的虚拟企业信息集成方法进行讨论。     

C2组织设计方法研究

组织高效能运作的基础是与其使命环境相匹配，或者说适应其使命环境。因此，设计与使命环境适应的组织是组织设计研究领域的难点和重点．本文通过对C2（command and control）组织基本概念的定义，在C2组织描述的基础上，对C2组织的设计提出了新的方法，并对其设计方法进行了分析论证．     

组织决策支持系统：面向并行工程管理决策的新工具

本文旨在研究ＣＩＭＳ管理决策的组织支持问题。文中分析了并行工程环境中的企业管理决策的特点，论述了组织决策支持系统在ＣＩＭＳ中的重要作用，讨论了面向并行工程的组织决策支持系统的需求定义和技术环境，并提出了一个概念框架模型。     

自组织团队的建设

团队是企业适应复杂动态变化环境的重要组织形式，高绩效的团队需要自组织工作。团队自组织工作的基本要素是团队成员之间存在有意义差异、互动沟通和运作氛围。通过案例介绍自组织团队建设的过程以及基本原理。     

"入世"后中国企业自组织方法论探讨

运用自组织理论,分析了中国企业呈现的自组织系统特点,并在此基础上探讨了加入世贸组织后,中国企业进行自组织的有效方法.     

具有回取速度的"斗链"生产线研究

“斗链(bucket brigades)”是一种具有广泛实用背景的自平衡式生产线组织形式．已经证明，在理想情况下，通过合理组织可以最大地提高生产效率．然而，实际情况不能不考虑回取速度．论文研究了回取速度对“斗链”生产线组织形式的影响，分析了回取速度趋向无穷时的特征，证明了当回取速度足够大时，工人最终交接位置趋近于理想平衡点．数值仿真验证了上述结论，同时也表明当回取速度小到一定程度时，应该考虑它对工人最终任务交接位置的影响。     

长沙电业局企业战略创新研究

电力产业改革逐步开展和深入，长沙电业局适时开展企业战略研究，本文介绍我国电力产业组织的三个环节，并对长沙电业局企业战略进行了分析，阐述了长沙电业局企业战略管理创新的基本思路。     

异质性环境规制对企业排污行为的影响差异

环境规制促进了企业高效减排，但已有研究对于异质性环境规制对污染减排效应的差异性却关注有限。本文实证考察了命令型和市场型两类环境规制对生产企业排污行为影响的差异，并进一步分析了公众环保诉求的作用。研究结果表明，两类环境规制对企业排污行为的影响不同，多种稳健性检验强化了这一结论。机制分析指出，两类环境规制在产业结构和技术创新方面的差异是造成减排效应不同的深层次原因。命令型环境规制促进产业结构升级，市场型环境规制则激励企业技术创新发展。异质性分析强调，公众环保诉求能有效监督地方环保部门和地方政府的环保执法行为，进而提升异质性环境规制的减排效应。     

The Commercialization of the Nonprofit Sector: A General Systems Theory Perspective

A prominent theme in the modern multidisciplinary nonprofit studies is that commercial activities of nonprofit organizations impair the ability of these organizations to deliver their missions. The present research note argues that this criticism of nonprofit commercialization is based on what von Bertalanffy designated as the ??mechanistic?? view of the nonprofit sector. The research note utilizes von Bertalanffy??s general systems theory to argue that nonprofit organizations are open systems maintaining themselves in an environment in which the supply of critical resources is insecure. Accordingly, commercial activities must be seen as the self-regulatory mechanism that enables, rather than hinders, nonprofit organizations to deliver their missions in hostile environments, as they often are today.     

Industrial organizations as knowledge systems

Industrial organizations are traditionally seen around a nucleus of large-scale mechanized facilities. In today's knowledge society, however, industrial organizations cannot be described sufficiently by mechanistic metaphors. Knowledge has become the decisive factor for corporate growth. It can be created through access to individuals' cumulative experience and wisdom. This paper proposes a model to describe industrial organizations as knowledge systems which communicate and evolve in accordance with their environments. Knowledge which has been previously unknown to an organization emerges out of the interplay of internalization, creation, distribution, and externalization of knowledge. The emergence of knowledge is seen as a self-organizing process, without intervention by the outside environment or an internal designer.     

Managing Complexity—The Path Toward Intelligent Organizations

Coping with complexity is at the heart of management and leadership in the turbulent environments faced by the organizations and societies of our day. The systems approach provides transdisciplinary theories and tools for dealing with this challenge more effectively than efforts merely based on disciplinary insights or pragmatic recipes. In this paper, a concept of "intelligent organizations" is introduced. A framework for the design of intelligent organizations is proposed that links three organizational cybernetic models: the Model for Systemic Control, the Viable System Model, and the Team Syntegrity model.² The proposition is that a combined use of these models, guided by the integrative conceptual framework, enables a more effective response to complex situations than merely pragmatic approaches to "integrative management." Provisional empirical evidence gathered from applied research indicates that the proposed framework is capable of enhancing such superior potential for effective response. As such, it promises to meet the specific needs of the new types of organizations that have already begun to emerge in the knowledge societies.     

认知雷达中基于Q学习的自适应波形选择算法

自适应波形选择器是认知雷达中智能发射器的重要组成部分。有效的波形选择能够在不同的环境下选择发射最优的波形序列,从而以更高的精度追踪目标。针对雷达目标转移概率未知这一特点,把自适应波形选择问题建模为随机动态规划模型,提出应用Q学习的方法来解决这个问题。仿真结果说明,该算法接近于最优波形选择方案,并且状态估计的不确定性低于固定波形。     

基于改进粒子群优化算法的虚拟企业伙伴选择

在分析基本粒子群优化算法和建立虚拟企业伙伴选择多目标决策模型的基础上,提出了一种求解供应链联盟伙伴选择的优化问题的改进粒子群算法.在优化过程中,该算法以优良适应值粒子取代部分不良适应值粒子,使算法具有过滤能力,加快了搜索速度,并保证了收敛于全局最优解.实验结果用基本粒子群算法进行了验证和比较,表明该改进粒子群算法具有较好的性能和简单快速准确等特点.     

烟叶采购混合订单分配优化模型与算法

烟叶采购混合订单分配问题包括卷烟企业炳叶供应商选择和订单分配优化两个子问题,是卷烟企业资质认证采购和供应链优化的基础.综合考虑供应商选择和订单分配优化,以最小化隐性和显性采购费用为第一优化目标、最小化供应链循环时间为第二优化目标、最小化品质负差为第三优化目标,建立卷烟企业烟叶采购混合订单分配模型;利用组合赋权法确定目标权值,提出基于内置换、内外置换、取舍三种基本操作的烟叶混合订单分配启发式算法.利用该模型与算法即可确定供应商备选集合及其优先顺序和订单分配方案.实例表明所建立的模型与算法行之有效,为卷烟企业供应链优化提供理论支持,对卷烟行业的资质认证采购具有现实指导意义.     

基于纯语言混合几何平均算子的多属性群决策方法

在纯语言加权几何平均(PLWGA)算子和推广的有序加权平均(EOWA)算子基础上给出纯语言混合几何平均(PLHGA)算子,研究了专家权重、属性权重及属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题,提出了一种纯语言多属性群决策方法。最后将该方法应用于解决虚拟企业中的战略合作伙伴选择问题。     

人力资源管理的发展新趋势——从基于工作的人力资源管理到基于能力的人力资源管理

以工作为基础进行组织设计的思想已经统治了组织行为学与人力资源管理数十年 ,但是这种思想目前已受到了挑战 .许多学者提出了基于能力的组织设计方法才是更适当的组织方法 .在日益激烈的全球竞争中 ,一个组织的报酬系统 ,人员选拔系统以及组织结构需要转换到以能力为中心 .本文着重从当今工作性质的转变、组织的转变、组织机构的变化、对全球经济竞争的适应几个方面论述这种转换的必要性 ;同时 ,论述了基于能力的组织方法的潜在效果 .     

基于贝叶斯估计的高精度ISAR成像

基于贝叶斯估计原理,提出了一种贝叶斯逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像算法。基于最大后验概率准则建立ISAR成像模型,利用回波数据进行统计参数估计,以实现ISAR成像的自适应表征,从而提高ISAR成像的精度。特别是运动误差相位估计和ISAR图像的重构通过求解最优化问题实现,而未考虑误差相位的具体形式,具有较高的鲁棒性。此外,本文方法在低信噪比 (signal-to-noise ratio, SNR)条件下,可以取得良好的聚焦效果,具有较好的噪声抑制能力。最后,贝叶斯估计问题转换为最优化问题进行求解,利用快速傅里叶变换及其逆变换（fast Fourier transform/inversed fast Fourier transform, FFT/IFFT）和矩阵对应点乘（Hadamard乘积）操作,有效提高该算法的效率。基于实测数据的实验验证了本文算法的有效性。