文章摘要
李敏,陈守煜.基于灰色理论与BP神经网络的交通运输量组合预测研究[J].,2010,(4):570-575
基于灰色理论与BP神经网络的交通运输量组合预测研究
Fuzzy reasoning method of rank feature value characteristic expanding for forecasting mid-long runoff
  
DOI:10.7511/dllgxb201004018
中文关键词: 中长期  径流  预报  级别特征值  模糊推理
英文关键词: mid-long term  runoff  forecasting  rank feature value  fuzzy reasoning
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50779005);大连理工大学青年教师科研启动基金资助项目(893370).
作者单位
李敏,陈守煜  
摘要点击次数: 1111
全文下载次数: 831
中文摘要:
      针对现有径流中长期预报模糊推理方法在实际应用中存在的问题,提出了径流中长期预报级别特征值特征展开模糊推理方法,使原有的模糊推理法得到改进,从而增强了模糊推理预报方法在径流中长期预报以及其他实际工程预报中的应用效果;并将新方法应用于大伙房水库年径流预报中,实例应用研究表明应用该方法预报中长期径流可以得到较好的预报结果.
英文摘要:
      According to the problems in the application of existing fuzzy reasoning methods for forecasting mid-long runoff, a new method, named fuzzy reasoning method of rank feature value characteristic expanding, is proposed to improve the existing fuzzy reasoning methods, which enhances the applicability of fuzzy reasoning method for forecasting mid-long runoff and other values in engineering fields. The newly proposed method is used to forecast the yearly runoff of Dahuofang Reservoir. The effectiveness of this method is verified by the case study.
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭