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1.
交通量的灰色神经网络预测方法   总被引:42,自引:0,他引:42  
结合灰色系统思想与神经网络构成灰色神经网络,根据目前灰色模型与神经网络结合的方法,提出并联型、串联型和嵌入型3种预测模型的结构.并联型灰色神经网络首先采用灰色模型、神经网络分别进行预测,而后对预测结果加以组合作为实际预测值;串联型对多个灰色预测的结果使用神经网络进行组合;嵌入型在神经网络的输入端、输出端分别增加一个灰化层和白化层而构成.对并联型灰色神经网络给出一种根据预测模型的有效度确定加权系数的方法.将上述3种灰色神经网络模型用于对京石高速公路断面机动车实时交通量进行预测,模型精度和预测结果比较理想,优于单一预测模型.实验表明:灰色神经网络可提高预测精度,用于交通量预测方法是有效可行的.  相似文献
2.
基于RBF神经网络和专家系统的短期负荷预测方法   总被引:40,自引:2,他引:38  
深入研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响,建立了结合径向基(RBF)神经网络和专家系统来进行短期负荷预测的模型。利用RBF神经网络的非线性逼近能力预测出日负荷曲线,然后利用专家系统根据天气因素或特殊事件对负荷曲线进行修正,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。利用该模型编制的实用化软件在西北电网的多个电力局投入实际应用,结果表明:该方法用BP神经网络相比,具有较高的预测精度,同时具有较强的实用性。  相似文献
3.
GM(1,1) 模型的边值分析   总被引:35,自引:0,他引:35  
GM(1,1)模型中边值条件对于生成列微分方程中参数的估计值没有影响,但是对于生成序列和原始序列的预测值却有着指数修正效用,使用均方程差和最小准则,针对生成序列和原始序列给出了确定边值修正项的两种方法,实例表明,考虑边值修正项可以大大地降低预测误差。  相似文献
4.
短期负荷预测中选择相似日的探讨   总被引:33,自引:0,他引:33  
合理的选择预测相似日是提高负荷预测综合预测模型预测效果的有效途径。传统依据人工经验选择相似日并不具备最好的预测效果。为了进一步提高负荷预测准确度,该文深入研究了负荷的两个特征量,认为对预测日的负荷水平和负荷曲线形状进行预测时,应该选取不同的相似日,即该文提出的趋势相似日和形状相似日;给出了这两种相似日的选择方案,从日特征量、日前趋势相似度以及这两者的综合3个角度阐述了选择预测日的趋势相似日的原理和方法;该文通过应用实例证实了其中一个方案有效地提高了负荷预测准确度。  相似文献
5.
基于预测有效度的优性组合预测模型研究   总被引:32,自引:0,他引:32  
针对基于预测有效度的组合预测模型提出了新的优性组合预测、预测方法优超和冗余度的概念 ;指出了简单平均组合预测方法至少是非劣性组合预测 ;并探讨了优性组合预测存在的充分条件 ;给出了冗余信息出现的两个判定定理  相似文献
6.
大坝变形监测的BP网络模型与预报研究   总被引:29,自引:0,他引:29  
建立有效实用的大坝安全监测模型,对于馆控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足,提出将基于误差逆传播算法的BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究,最后以福建水口混凝土重力坝变形监测为例,对坝顶垂直位移实测值建立了BP网络模型,并将模型用于坝顶垂直位移预报,结果表明,BP网络模型的拟合和预报精度明显优于相应的统计模型。  相似文献
7.
人工神经网络在隧道地表变形预测中的应用   总被引:29,自引:1,他引:28  
借助于神经网络方法处理非线性问题的优势,采用改进后的B-P网络算法,对上海地铁2号线盾构推进中隧道上方的地表变形作了趋势预报,并与其它预测方法作了比较。结果表明:将人工神经网络用于地表变形预测,效果优于其他方法。  相似文献
8.
AR模型应用于振动信号趋势预测的研究   总被引:24,自引:0,他引:24  
振动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容。论文提出采用时间序列AR模型进行趋势预测。将现场测得的非平稳振动序列通过ARIMA模型和标准化处理,转化成标准正态平稳时间序列。模型参数估计使用了方法简单、参数估计无偏、精度高的最小二乘法。通过现场实测数据进行验证,计算结果表明AR模型能够很好地拟合振动信号时间序列并取得了一定的预测精度,可以达到预测要求。  相似文献
9.
基于互联网的液压远程控制系统延时预测算法研究   总被引:24,自引:4,他引:20  
为了解决不确定性变化的网络延时对基于互联网的液压远程控制系统性能的影响,在系统中设计了补偿器结构解决网络延时问题,同时采用延时预测算法解决网络延时不确定性变化的问题,以改善系统的动态性能和保持系统的稳定性。仿真研究表明,采用补偿器结构和延时预测算法能够在保证系统稳定性的同时有效地降低系统的超调量,缩短系统的过渡过程。  相似文献
10.
煤与瓦斯突出的构造物理环境及其应用   总被引:22,自引:2,他引:20  
将构造物理学的理论和方法应用于煤与瓦斯突出预测中,对地质构造控制煤与瓦斯突出机理及分布规律进行了研究,指出煤与瓦斯突出构造物理环境由构造组合特征、构造应力场、构造煤和煤层瓦斯四因素组成,探讨了煤与瓦斯突出构造物理环境各种因素控制突出的机理,提出了煤与瓦斯突出构造物理环境多种因素的综合作用控制地质构造带煤与瓦斯突出,为地质构造突出危险性判定提供了理论依据。工程实践证明,利用煤与瓦斯突出构造物理环境可以对煤与瓦斯突出进行准确地预测。  相似文献
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