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基于自适应N-W估计的异方差估计方法
引用本文:李顺勇,李佳欣.基于自适应N-W估计的异方差估计方法[J].山西大学学报(自然科学版),2023,46(4):774-785. DOI:10.13451/j.sxu.ns.2022085DOI:10.13451/j.sxu.ns.2022085
作者姓名:李顺勇  李佳欣
作者单位:.山西大学 数学科学学院,山西 太原 030006
基金项目:国家自然科学基金(82274360;61976128);2022年度山西省研究生教育教学改革课题(2022YJJG010);山西省高等学校教学改革创新项目(J2021059)
摘    要:解决异方差问题至关重要的一点是估计随机误差项的方差。针对KNW估计方法中选取的固定窗宽没有与样本观测值相结合,导致估计误差较大这一问题,本文结合自适应N-W核回归估计方法的思想,在窗宽选择中针对不同的样本点采用不同的窗宽,提出了一种异方差估计方法―AKNW估计。实验结果表明,AKNW估计在充分保证模型拟合效果的前提下,提高了误差项方差估计的准确性。在数据变化范围较大时,AKNW估计误差普遍小于KNW估计,数值上相差最大可达0.494 1。同时,该方法用不同的核函数所得到的估计在数值上差异性较小。

关 键 词:异方差  自适应N-W核估计  N-W估计  可变窗宽  协方差阵
收稿时间:2022-05-18
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