| 基于高阶统计量含噪模糊图像的复原方法 |
| |
| 引用本文： | 王宏志,戴娇月,霍金明.基于高阶统计量含噪模糊图像的复原方法[J].吉林工学院学报,2006,27(1):1-3. |
| |
| 作者姓名： | 王宏志 戴娇月 霍金明 |
| |
| 作者单位： | 长春工业大学计算机科学与工程学院 吉林长春130012 |
| |
| 基金项目： | 吉林省杰出青年基金;吉林省科技厅应用基础研究项目 |
| |
| 摘 要： | 基于高阶统计量,提出了一种对含噪模糊图像点扩散函数进行模糊辨识的方法,可以辨识非最小相位的模糊图像,并将其建成非最小相位MA模型,其中的参数用观测图像的高阶累积量来确定。仿真实验验证了其有效性。
|
| 关 键 词： | 图像复原 高阶统计量 点扩散函数 非最小相位 |
| 文章编号： | 1006-2939（2006）01-0001-03 |
| 收稿时间： | 2005-07-18 |
| 修稿时间： | 2005年7月18日 |
Restoration of noisy blurred images based on HOS |
| |
| WANG Hong-zhi,DAI Jiao-yue,HUO Jin-ming.Restoration of noisy blurred images based on HOS[J].Journal of Jilin Institute of Technology,2006,27(1):1-3. |
| |
| Authors: | WANG Hong-zhi DAI Jiao-yue HUO Jin-ming |
| |
| Institution: | School of Computer Science and Engeering, Changehun University of Technology, Changehun 130012, China |
| |
| Abstract: | A kind of method for identifying the point-spread function of a noisy blurred image is put forward based on higher-order statistics(HOS).It can be used to identify the non-minimum phase blurred image.The blurred image is modeled as a non-minimum phase MA in which the parameters are determined with higher order accumulation of the observed image.The simulation results show the method is feasible. |
| |
| Keywords: | image restoration higher-order statistics(HOS) point-spread function non-minimum phase |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
