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非线性炉群智能解耦的一种新算法
引用本文:侯媛彬,张建军,李秀改.非线性炉群智能解耦的一种新算法[J].长安大学学报(自然科学版),2000,20(4):123-125.
作者姓名:侯媛彬  张建军  李秀改
作者单位:西安科技学院,自动化系,陕西,西安,710054
摘    要:针对系统的非线性多变量耦合特性,提出了一种基于隶属函数的模糊神经网(MFFNN)智能解耦的新算法,通过神经网络的自学习能力,调节隶属函数的形状及结论值,使MFFNN具有自学习、自适应的能力,并用主机、接口及炉群组成系统验证了该算法,仿真及用于炉群智能解耦实测数据表明,这种算法对于非线性多变量的解耦效果良好.

关 键 词:多变量耦合  隶属函数  模糊神经网  智能解耦算法
修稿时间:2000-02-29

A New Algorithm of Intelligent Decoupling in the Nonlinear Stoves Control
HOU Yuan-bin,ZHANG Jian-jun,LI Xiu-gai.A New Algorithm of Intelligent Decoupling in the Nonlinear Stoves Control[J].JOurnal of Chang’an University:Natural Science Edition,2000,20(4):123-125.
Authors:HOU Yuan-bin  ZHANG Jian-jun  LI Xiu-gai
Abstract:
Keywords:
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