| 基于遗传算法的Kriging空间分析及其应用 |
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| 引用本文： | 杨勇,李霖.基于遗传算法的Kriging空间分析及其应用[J].西南科技大学学报,2005,20(3):45-50. |
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| 作者姓名： | 杨勇 李霖 |
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| 作者单位： | 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市路瑜路,430079 |
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| 摘 要： | 半变异函数是Kriging空间分析法中的重要数学模型，在得到实际变异函数图的基础上用遗传算法来估计半变异函数中的参数比用传统的线形回归方法更精确更自动化。介绍了用遗传算法拟合Kriging空间分析法中变异函数的模型的方法，并以分析某区域煤层厚度分布情况为例介绍了该方法的应用。
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| 关 键 词： | Kriging空间分析法 遗传算法 变异函数 |
| 文章编号： | 1671-8755(2005)03-0045-06 |
| 收稿时间： | 2005-07-04 |
| 修稿时间： | 2005年7月4日 |
Kriging Analysis and Its Application Based on Genetic Algorithm |
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| Yang Yong,Li Lin.Kriging Analysis and Its Application Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Southwest University of Science and Technology,2005,20(3):45-50. |
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| Authors: | Yang Yong Li Lin |
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| Institution: | School of Resource and Environment Science, Wuhan University, Wuhan 430079, Hubei, China |
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| Abstract: | Variant function can be considered as an important mathematical model in Kriging spatial analysis. Based on practical variograms, parameters of variant functions can be estimated more precisely, more automatically by genetic algorithms than by our traditional linear regression method. How to use genetic algorithms to simulate variant functions is introduced, and also for exemplification this method is applied to analyze thickness distribution of coal beds in some regions. |
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| Keywords: | Kriging Genetic Algorithm variant function |
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