| 基于融合MPEG-7描述子和二次预测机制的视频自动分类算法 |
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| 引用本文： | 陈斌,蒋兴浩,孙锬锋.基于融合MPEG-7描述子和二次预测机制的视频自动分类算法[J].上海交通大学学报,2010,44(3):398-0402. |
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| 作者姓名： | 陈斌 蒋兴浩 孙锬锋 |
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| 作者单位： | （上海交通大学 信息安全工程学院,上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室， 上海 200240） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60702042,60802057); 国家高技术研究发展计划(863)项目(2009AA01Z407); 上海市青年科技启明星计划(A类)(10QA1403700) |
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| 摘 要： | 针对互联网上日益增长的视频数量，提出了一种大量融合MPEG 7描述子并启用二次预测机制的视频自动分类方法.研究了颜色、纹理、形状、运动等9种MPEG 7描述子，从5类视频中提取并融合这些描述子作为视频的整体特征，输入支持向量机（SVM）中进行模型训练和预测.在传统支持向量机的1 1方法中，通过启用二次预测机制来提高分类的准确率.实验结果表明，该方法与其他方法相比有较高的准确率，适合大规模、复杂环境下的视频自动分类任务.
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| 关 键 词： | 视频分类 MPEG-7描述子 二次预测 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2009-6-5 |
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