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lp数据拟合及其在动态测试数据处理中的应用
引用本文:田社平. lp数据拟合及其在动态测试数据处理中的应用[J]. 上海交通大学学报, 2002, 36(7): 962-965
作者姓名:田社平
作者单位:上海交通大学,信息检测技术及仪器系,上海,200030
摘    要:在动态测试数据处理中 ,常常要进行稳健回归分析和最小最大值回归分析 .在 Gauss-Newton法的基础上推导了一种用于 lp 数据拟合的算法 .通过对 lp 准则的改造 ,建立了 lp 准则和二次准则之间的关系 .计算结果表明 ,该算法结构清晰 ,便于计算机编程 .当 p=1时 ,可应用于稳健回归分析 ;而当 p>2 0时 ,lp 数据拟合与 l∞ 数据拟合的计算结果十分接近 ,可以应用于最小最大值回归分析

关 键 词:lp数据拟合 动态测试 数据处理 Gauss-Newton法 稳健回归分析 最小最大值回归分析
文章编号:1006-2467(2002)07-0962-04
修稿时间:2001-02-14

lp Data Fitting and Its Applications in Data Processing of Dynamic Measurement
TIAN She-ping. lp Data Fitting and Its Applications in Data Processing of Dynamic Measurement[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2002, 36(7): 962-965
Authors:TIAN She-ping
Abstract:
Keywords:l p data fitting  dynamic measurement  data processing  Gauss-Newton method
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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