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小世界网络重联概率对螺旋波穿透缺陷的影响
引用本文:王林娜,唐文忠,王衍洋,张明明. 小世界网络重联概率对螺旋波穿透缺陷的影响[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2016, 0(3): 76-80. DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.03.010
作者姓名:王林娜  唐文忠  王衍洋  张明明
作者单位:1. 北京航空航天大学 计算机学院,北京,100191;2. 北京航空航天大学 航空科学与工程学院,北京,100191
摘    要:基于改进的Greenberg-Hastings元胞自动机模型,构建了复杂网络模型,研究了两种经典小世界网络算法下的重联概率p对螺旋波穿透缺陷能力的影响。实验发现,当p小于等于某个定值p_c时,随着重联概率p的增大,螺旋波穿透缺陷的能力显著增强;当p大于p_c时,螺旋波穿透缺陷的能力不再随着p的增大而增强。

关 键 词:小世界网络  重联概率  螺旋波  神经网络  元胞自动机

Reconnection Probability of Small World Networks Affects the Ability of Spiral Wave to Go Through Defect
Abstract:Based on improved Greenberg‐Hastings cellular automaton model ,this paper built a complex neural network model and studied the effects of reconnection probability p on the ability of penetrating defect of spiral wave under two kinds of classical small world network .It shows that when p is less than or equals a fixed value pc ,the ability of penetrating defect of spiral waves will markedly enhance with the increase of reconnection probability p;When p is greater than the pc ,the ability of penetrating defect of spiral waves will not enhance with the increase of p .
Keywords:small world network  reconnection probability  spiral wave  nral ntwork  cellular atomat
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