| 微粒群算法在智能组卷中的应用 |
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| 引用本文： | 黄力明.微粒群算法在智能组卷中的应用[J].镇江高专学报,2006,19(3):53-56. |
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| 作者姓名： | 黄力明 |
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| 作者单位： | 镇江市高等专科学校,电子与信息系,江苏,镇江,212003 |
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| 基金项目： | 江苏省现代教育技术研究规划项目;江苏广播电视大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 根据教育考试理论与统计学,分析组卷目标要求,建立智能组卷系统的数学模型,提出一种基于微粒群算法的智能组卷算法。通过应用实例分析,实验结果表明所提出新组卷算法的组卷速度快、精度高。
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| 关 键 词： | 微粒群算法 智能组卷 适应度值 |
| 文章编号： | 1008-8148(2006)03-0053-04 |
| 修稿时间： | 2006年3月31日 |
Application of the particle swarm optimization algorithm in intelligence producing examination paper |
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| HUANG Li-ming.Application of the particle swarm optimization algorithm in intelligence producing examination paper[J].Journal of Zhenjiang College,2006,19(3):53-56. |
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| Authors: | HUANG Li-ming |
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| Abstract: | With the help of examination theory and statistics,the requirements of the test paper are analyzed in details.The mathematical model of intelligent test paper generation system is set up.The method of test paper auto-generation based on particle swarm optimization algorithm is proposed.The experimental results show that the PSO algorithm has high searching efficiency and precision. |
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| Keywords: | particle swarm optimization intelligence producing examination paper fitness value |
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