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针对修正余弦相似度改进的协同过滤推荐算法
作者姓名:
褚宏林
刘其成
牟春晓
摘 要:
为了提高协同过滤推荐算法的推荐准确度,降低对未评分项目的评分预测误差,提出了一种针对修正余弦相似度改进的协同过滤推荐算法.一方面,为了解决修正余弦相似度中未考虑项目热度的问题,在传统的修正余弦相似度基础上引入热门项目惩罚因子;另一方面,为了克服改进的修正余弦相似度公式高度依赖共同评分数量的限制,引入JS散度并改进,将改...
关 键 词:
评分预测
JS散度
协同过滤
相似度
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