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| 基于深度卷积神经网络的自动垃圾分类 | |
| 引用本文： | 桑一梅,陆萍.基于深度卷积神经网络的自动垃圾分类[J].甘肃科技纵横,2022,51(3):1-3,34. |
| 作者姓名： | 桑一梅 陆萍 |
| 作者单位： | 苏州经贸职业技术学院 信息技术学院,江苏 苏州 215009 |
| 基金项目： | 苏州经贸职业技术学院院级科研项目 |
| 摘 要： | 垃圾分类已经成为当前社会生活的新风尚.本论述针对当前垃圾分类工作环境差和容易分类出错的问题,研究基于深度学习的垃圾自动分类方法,并设计基于深度残差卷积神经网络ResNet50的垃圾识别方法.为避免垃圾图像数据集中训练数据量的不足,采用对使用ImageNet训练好的ResNet50模型进行迁移微调的方法来优化网络参数.在... |
| 关 键 词： | 深度学习 卷积神经网络 迁移学习 图像识别 垃圾分类 |
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