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基于复合表的近似拓扑推理
引用本文:南淑芹,李三江.基于复合表的近似拓扑推理[J].陕西师范大学学报,2004,32(1):21-25.
作者姓名:南淑芹  李三江
作者单位:[1]河北经贸大学数学与统计学学院,河北石家庄05009l [2]清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,北京100084
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60305005)
摘    要:采用宽边界模型表示不确定区域,基于4-交模型对简单不确定区域间的拓扑关系进行了完备分类,得到在较粗粒度上的不确定区域间的11种完备拓扑关系,即disjoint,meet,α-meet,β-meet,γ-meet,overlap,covereclBy,covers,inside,contains,equal.然后给出了这些基本拓扑关系之间的复合规则,并将这些规则总结在一个复合表中.关系复合表的建立为空间数据不确定性处理建立了推理基础,并为建立能处理不确定性的空间数据库和地理信息系统做了理论准备.

关 键 词:复合表  近似拓扑推理  定性空间推理  拓扑关系  4-交模型  不确定性  宽边界  人工智能
文章编号:1672-4291(2004)01-0021-04
修稿时间:2003年3月10日

Approximate topological reasoning based on composition table
NAN Shu-qin,LI San-jiang.Approximate topological reasoning based on composition table[J].Journal of Shaanxi Normal University: Nat Sci Ed,2004,32(1):21-25.
Authors:NAN Shu-qin  LI San-jiang
Institution:NAN Shu-qin~1,LI San-jiang~2
Abstract:
Keywords:qualitative spatial reasoning  topological relation  4-intersection model  indeterminacy  broad boundary  composition table
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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