| 基于GCV的LS-SVM模型选择在个人信用评估中的应用 |
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| 引用本文： | 李娴. 基于GCV的LS-SVM模型选择在个人信用评估中的应用[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2011, 41(3) |
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| 作者姓名： | 李娴 |
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| 作者单位： | 河南大学,数学与信息科学学院,开封,475001;上海财经大学,统计与管理学院,上海,200433 |
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| 基金项目： | 上海财经大学211工程三期和上海市重点学科建设项目资助 |
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| 摘 要： | 针对个人信用评估中数据海量性以及与影响因素之间的非线性问题,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)中基于GCV准则和Newton-Raphson算法的正则化参数快速选择方法建立新的个人信用风险预测模型.并把该模型与Fisher线性判别分析、Logistic回归以及半参数广义可加模型的判别效果进行了实证比较分析.结果表明该方法不仅具有快速高效的模型选择能力,并且具有较优的判别预测能力.
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| 关 键 词： | LS-SVM GCV Newton-Raphson迭代 模型选择 个人信用评估 |
Research and Application of LS-SVM Model Selection Based on GCV in Individual Credit Appraisal |
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| LI Xian. Research and Application of LS-SVM Model Selection Based on GCV in Individual Credit Appraisal[J]. Journal of Henan University(Natural Science), 2011, 41(3) |
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| Authors: | LI Xian |
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