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网络集团度的幂律分布
引用本文:周涛,肖伟科,任捷,汪秉宏.网络集团度的幂律分布[J].复杂系统与复杂性科学,2007,4(2):10-17.
作者姓名:周涛  肖伟科  任捷  汪秉宏
作者单位:1. 中国科学技术大学近代物理系,合肥,230026
2. 中国科学技术大学天体物理中心,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金 , 中国科学院院长基金 , 国家自然科学基金
摘    要:复杂网络的群落结构以及基元-模块-网络三级结构对网络的结构和功能都有重大的影响.本文提出了集团度的概念,它是网络节点度的推广,可以量化网络中各阶基元的密度.实证研究显示,大量不同领域中抽象出来的网络都具有近似服从幂律的低阶集团度分布.通过与随机热化后的网络进行比较,本文验证了集团度的幂律分布是独立于幂律度分布之外的真实网络新的统计特性.另外,随着所统计的集团阶数的上升,其相应的集团度分布的幂律指数呈现下降的趋势.

关 键 词:复杂网络  集团度分布  无标度特性
文章编号:1672-3813(2007)02-0010-08
修稿时间:2007-05-07

Power-Law Clique-Degree Distribution
Authors:ZHOU Tao  XIAO Wei-ke  REN Jie  WANG Bing-hong
Institution:1. Depeartment of Modern Physics, University of Science and Technology of China, Hefei Anhui 230026, China 2. Center for Astrophysics, University of Science and Technology of China,Hefei Anhui 230026,China
Abstract:The community and motif-modular-network structures have significant impact on network function. In this article, we proposed a new measure, namely clique-degree, which is an extension of degree and can be used to explore the density of motifs. The empirical study indicates the extensively existence of power-law clique-degree distribution, which is an independent character to scale-free property. Moreover, the power-law exponents decrease with the increasing of clique order.
Keywords:complex networks  clique-degree distribution  scale-free property
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