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BP神经网络模型中活化函数对网络性能影响的研究
引用本文:潘涛.BP神经网络模型中活化函数对网络性能影响的研究[J].安徽师范大学学报(自然科学版),1998,21(3):218-221.
作者姓名:潘涛
作者单位:苏州铁道师范学院物理系
摘    要:本文在BP神经网络模型中,采用一种新型的神经元活化函数替换传统的S型活化函数,并在活化函数中引入了可调参量,研究表明,作这一替换后对提高网络的学习速度、抑制假饱和现象起到了很好的作用。

关 键 词:神经网络  活化函数  学习速度  假饱和  BP神经网络

RESEARCH ON THE INFLUENCE OF ACTIVATION FUNCTION ON NETWORKS ABILITIES IN BP NEURAL NETWORKS MODEL
Pan Tao.RESEARCH ON THE INFLUENCE OF ACTIVATION FUNCTION ON NETWORKS ABILITIES IN BP NEURAL NETWORKS MODEL[J].Journal of Anhui Normal University(Natural Science Edition),1998,21(3):218-221.
Authors:Pan Tao
Abstract:In this paper, S type neuron activation function in traditional BP neural networks model is replaced by a new type neuron activation function. Research results shows that this replacement helps accelerate network convergence speed and restrain false saturation.
Keywords:neural networks\ activation function\ learning speed\ false saturation
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