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| 神经网络优化FPN的矿用齿轮减速器故障诊断 | |
| 作者姓名： | 沙永东 侯静 徐广明 |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新,123000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;辽宁省教育厅高等学校青年科研项目 |
| 摘 要： | 为了提高齿轮减速器故障诊断结果的正确率,研究了一种基于神经网络优化FPN的齿轮减速器障诊断新算法.利用BP算法具有自适应学习的特点,在确定FPN相关网络参数原始数值的情况下,对FPN网络参数进行优化.利用BP算法在FPN网络基础上,对齿轮减速器故障样本进行学习训练,使FPN参数数值逐渐向真值靠近.实例结果表明:新算法对齿轮减速器中的单一或多种故障诊断非常有效,故障诊断结果准确率明显提高,说明优化算法的有效性与正确性. |
| 关 键 词： | 齿轮减速器 故障诊断 神经网络 FPN 网络参数 |
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