| 基于数据挖掘分析含青蒿方剂的配伍规律及应用特点 |
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| 引用本文： | 裴志斐,何庆武,胡永生,武亭宇,王博龙.基于数据挖掘分析含青蒿方剂的配伍规律及应用特点[J].井冈山大学学报（自然科学版）,2022,43(5):78-85. |
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| 作者姓名： | 裴志斐 何庆武 胡永生 武亭宇 王博龙 |
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| 作者单位： | 宜春市第二人民医院, 江西, 宜春 336000;宜春学院化学与生物工程学院, 江西, 宜春 336000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(81960748);江西省教育厅科技计划项目(GJJ211617) |
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| 摘 要： | 目的 基于数据挖掘技术探讨青蒿配伍规律及应用特点，为临床使用中药青蒿提供参考依据。方法 以国家人口与健康科学数据共享平台收录的含青蒿中药方剂为数据来源建立青蒿方剂数据库，利用Microsoft Office Excel 2021、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 23.0等软件对纳入方剂进行分析，使用Cytoscape3.7.2软件构建网络可视图。结果 最终纳入含青蒿的中药方剂50首，主治疾病为发热。涉及的189味中药累计使用564次，性多寒、温，味辛、苦，归肝经、肺经为主，功效分类上以清热药、补虚药、解表药最为常见。高频中药关联规则分析显示，药对组合中青蒿-柴胡，青蒿-黄芩的支持度较高；三味药组中青蒿-黄芩-柴胡的支持度最高。治疗发热时，青蒿常与柴胡、黄芩、金银花等中药配伍，高频中药关联规则45项，聚类分析得到5类治疗发热的基本药物组合。结论 本研究分析总结了含青蒿中药方剂的主治病证、配伍规律及应用特点，为临床科学规范使用青蒿提供了参考。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 青蒿 中药方剂 配伍规律 临床应用 |
| 收稿时间： | 2021/7/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/3/12 0:00:00 |
ANALYSIS OF THE COMPATIBILITY LAW AND APPLICATION CHARACTERISTICS OF ARTEMISIA ANNUA FORMULA BASED ON DATA MINING |
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| PEI Zhi-fei,HE Qing-wu,HU Yong-sheng,WU Ting-yu,WANG Bo-long.ANALYSIS OF THE COMPATIBILITY LAW AND APPLICATION CHARACTERISTICS OF ARTEMISIA ANNUA FORMULA BASED ON DATA MINING[J].Journal of Jinggangshan University(Natural Sciences Edition),2022,43(5):78-85. |
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| Authors: | PEI Zhi-fei HE Qing-wu HU Yong-sheng WU Ting-yu WANG Bo-long |
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| Institution: | The Second People''s Hospital of Yichun, Yichun, Jiangxi 336000, China;School of Chemistry and Biologcial Engineering, Yichun University, Yichun, Jiangxi 336000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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