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一种基于小生境的模糊支持向量机新算法
引用本文:黄颖,李伟,李康顺.一种基于小生境的模糊支持向量机新算法[J].四川大学学报(自然科学版),2010,47(4):735-740.
作者姓名:黄颖  李伟  李康顺
作者单位:1. 赣南师范学院数学与计算机科学学院,赣州,341000
2. 江西理工大学信息工程学院,赣州,341000
3. 江西理工大学信息工程学院,赣州,341000;中科院自动化研究所,北京,100190
基金项目:国家自然科学基金(70971043);江西省自然科学基金项目(2008GZS0028)
摘    要:提出了一种基于小生境的模糊支持向量机新算法,该算法主要是通过对样本小生境与类小生境之间对比,并利用类小生境中样本最小半径来度量样本与类之间的关系,改变传统支持向量机简单使用样本欧氏距离来度量样本与类之间的关系的方法,克服了传统支持向量机算法对噪声和异常点过于敏感以及有效样本区分度差等缺点.实验数据表明,与只使用基于样本与类中心之间距离的传统模糊支持向量机算法相比,该算法提高了算法的收敛速度,且大大增强了包含噪声样本与有效样本的区分度.

关 键 词:小生境  支持向量机  隶属度  噪声
收稿时间:9/6/2009 12:00:00 AM

A new algorithm of fuzzy support vector machine based on niche
HUANG Ying,LI Wei,LI Kang-Shun.A new algorithm of fuzzy support vector machine based on niche[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2010,47(4):735-740.
Authors:HUANG Ying  LI Wei  LI Kang-Shun
Institution:School of Mathematics and Computer, Gannan Normal University;School of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology;Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences
Abstract:
Keywords:niche  support vector machine  membership  noise
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