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基于模糊聚类与二维阈值的图像分割
引用本文:王培珍 陈维南. 基于模糊聚类与二维阈值的图像分割[J]. 东南大学学报(自然科学版), 1998, 28(6): 74-78
作者姓名:王培珍 陈维南
作者单位:[1]华东冶金学院自动化系,马鞍山243002 [2]东南大学自动化研究所,南京210096
摘    要:针对图像的二维阈值分割,采用了一种快速二维阈值分割与模糊聚类相混合的方法,以进一步减少二维阈值分割中的噪声与错误分割,实验结果表明,利用这种方法分割信噪比较低的图象,能够在很短的时间内得到更为满意的分割结果。

关 键 词:二维阈值 图像分割 阈值化 模糊聚类 图像灰度 图像处理

Image Segmentation Based on Fuzzy Clustering and Two Dimensional Thresholding
Wang Peizhen. Image Segmentation Based on Fuzzy Clustering and Two Dimensional Thresholding[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 1998, 28(6): 74-78
Authors:Wang Peizhen
Abstract:Based on fuzzy clustering and fast two dimensional thresholding, a new approach for image segmentation is proposed and implemented. Experimental results show that by using this approach to segment image with low radio of signal to noise, one can obtain better segmentations in a very short time.
Keywords:image segmentation  thresholding  fuzzy clustering
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