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基于支持向量机的视频语义场景分割算法研究
引用本文:袁正午,朱冠宇,丰江帆,任菲.基于支持向量机的视频语义场景分割算法研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2010,22(4):458-463.
作者姓名:袁正午  朱冠宇  丰江帆  任菲
作者单位:重庆邮电大学,计算机科学与技术学院,重庆,400065;重庆邮电大学,计算机科学与技术学院,重庆,400065;重庆邮电大学,计算机科学与技术学院,重庆,400065;重庆邮电大学,计算机科学与技术学院,重庆,400065
基金项目:国家"863"计划资助项目,重庆市自然科学基金项目 
摘    要:针对视频分割中存在的低层特征与高层语义之间“语义鸿沟”问题,在对视频进行镜头边界检测的基础上,引入视频语义概念矢量的定义,实现了一种基于支持向量机的视频语义场景构造方法。根据镜头关键帧画面语义的不同,提取镜头关键帧的颜色特征,并将其归一化;然后利用支持向量机对归一化后的特征量进行语义分类预测,从而生成语义矢量;将生成的语义矢量应用于已有的重叠镜头链方法,对镜头关键帧进行聚类,按语义差别构造出不同场景。实验结果证明了该方法的有效性。

关 键 词:场景构造  视频语义  支持向量机
收稿时间:2009/5/26 0:00:00

Research on the method of video semantic scene constructing based on SVM
YUAN Zheng-wu,ZHU Guan-yu,FENG Jiang-fan,REN Fei.Research on the method of video semantic scene constructing based on SVM[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2010,22(4):458-463.
Authors:YUAN Zheng-wu  ZHU Guan-yu  FENG Jiang-fan  REN Fei
Institution:College of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China
Abstract:
Keywords:scene constructing  video semantic  support vector machine
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