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基于CRTP模型的极端消极评论的内容价值研究
引用本文:佘玉萍,车艳.基于CRTP模型的极端消极评论的内容价值研究[J].贵州大学学报(自然科学版),2019,36(1).
作者姓名:佘玉萍  车艳
作者单位:莆田学院 信息工程学院,福建 莆田,351100;莆田学院 信息工程学院,福建 莆田,351100
基金项目:福建省教育厅项目;福建省莆田市科技局项目;莆田市科技计划;福建省教育厅中青年教师教育科研项目
摘    要:以获取有助于改进电子商务中商品质量的评论为直接目标,研究用户评论的内容价值。主要面向用户极端消极评论,从评论内容的极端消极评论的筛选、文本词条化、词条之间的紧密联系等方面来探讨评论文本的价值,采用多层次的文本内容分析技术提取词条间联系,设计可行的面向极端消极评论的内容价值的CRTP模型。实验表明,基于CRTP模型的极端消极评论内容分析可有助于商品质量及服务改进,提高评论的效用价值。

关 键 词:极端消极评论  中文文本挖掘  CRTP模型  内容分析
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