基于CRTP模型的极端消极评论的内容价值研究 |
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引用本文: | 佘玉萍,车艳.基于CRTP模型的极端消极评论的内容价值研究[J].贵州大学学报(自然科学版),2019,36(1). |
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作者姓名: | 佘玉萍 车艳 |
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作者单位: | 莆田学院 信息工程学院,福建 莆田,351100;莆田学院 信息工程学院,福建 莆田,351100 |
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基金项目: | 福建省教育厅项目;福建省莆田市科技局项目;莆田市科技计划;福建省教育厅中青年教师教育科研项目 |
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摘 要: | 以获取有助于改进电子商务中商品质量的评论为直接目标,研究用户评论的内容价值。主要面向用户极端消极评论,从评论内容的极端消极评论的筛选、文本词条化、词条之间的紧密联系等方面来探讨评论文本的价值,采用多层次的文本内容分析技术提取词条间联系,设计可行的面向极端消极评论的内容价值的CRTP模型。实验表明,基于CRTP模型的极端消极评论内容分析可有助于商品质量及服务改进,提高评论的效用价值。
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关 键 词: | 极端消极评论 中文文本挖掘 CRTP模型 内容分析 |
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