随机效应模型的复合分位数回归估计 |
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作者姓名: | 罗登菊 戴家佳 罗兴甸 |
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作者单位: | 贵州大学 数学与统计学院,贵州 贵阳,550025;贵州大学 数学与统计学院,贵州 贵阳,550025;贵州大学 数学与统计学院,贵州 贵阳,550025 |
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摘 要: | 在纵向数据处理中,随机效应模型是使用频率非常高的模型之一。本文主要采用复合分位数回归估计的方法,在对其参数进行估计的同时,证明了此估计渐近正态性。经模拟研究,比对了中位数回归估计、传统最小二乘估计和复合分位数回归估计三种估计的精度,模拟结果显示,在样本有限的情况下,本文所提出的方法对随机效应模型的参数估计是有效的,尤其当模型误差项不遵循高斯分布时,复合分位数回归估计的实用性是明显的。
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关 键 词: | 随机效应模型 复合分位数回归估计 最小二乘估计 分位数回归估计 |
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