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| 基于JST模型的新闻文本的情感分类研究 | |
| 引用本文： | 潘云仙,袁方.基于JST模型的新闻文本的情感分类研究[J].郑州大学学报(理学版),2015(1):64-68. |
| 作者姓名： | 潘云仙 袁方 |
| 作者单位： | 河北大学计算机科学与技术学院;河北大学数学与信息科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,编号61170039;河北省软科学研究计划项目,编号12457206D-11,12457202D-63 |
| 摘 要： | 使用JST模型对中文新闻文本进行情感分析,相对于评论文本,新闻文本主观性比较弱,而且大多是长文本,会影响JST模型的分类性能.给出一种抽取情感主题句的方法,将抽取得到的情感主题句结合现有的JST模型对新闻文本的情感倾向进行了分析.实验表明,使用情感主题句进行情感分析,避免了与主题情感无关的句子对分析结果的影响,提高了分类准确率. |
| 关 键 词： | 情感分析 JST模型 褒贬义词典 情感主题句抽取 |
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