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| 一种最小测试代价约简的改进算法 | |
| 引用本文： | 何华平,陈光建.一种最小测试代价约简的改进算法[J].郑州大学学报(理学版),2015(1):74-77,86. |
| 作者姓名： | 何华平 陈光建 |
| 作者单位： | 四川理工学院计算机学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,编号60873077;企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目,编号2013WZY02;四川理工学院培育项目,编号2013PY06;四川省教育厅科研项目,编号12ZB083 |
| 摘 要： | 传统属性约简的目标是在决策表中的所有条件属性中,选择一组分类代价最小的约简,算法构建了测试代价最小的约简.以往的测试代价约简算法查找成功率不够理想,性能不稳定,提出了一种改进的测试代价约简算法.通过运行2个UCI数据集实验,证明算法是有效的,并为提高测试代价约简算法性能提供了新途径. |
| 关 键 词： | 代价敏感学习 属性约简 最小测试代价 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |