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基于AC与LmaxRPC的自适应约束传播求解算法
引用本文:王海燕,欧阳丹彤,张永刚,杨明明. 基于AC与LmaxRPC的自适应约束传播求解算法[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2013, 40(7): 86-91
作者姓名:王海燕  欧阳丹彤  张永刚  杨明明
作者单位:1. 吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林长春130012;吉林师范大学计算机学院,吉林四平136000
2. 吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林长春130012
基金项目:国家自然科学基金资助项目,吉林省科技发展计划项目,国家教育部博士点专项基金资助项目
摘    要:在现有自适应约束求解方法基础上,提出一种新的自适应约束传播求解算法ADAPTAC-LmaxRPC.该算法能根据约束的不同特性,在传播能力强但开销高的LmaxRPC与传播能力弱却开销低的AC之间自适应地切换进行约束传播.多个Benchmark实例类上的测试实验数据表明,ADAPTAC-LmaxRPC算法有效地平衡了求解效率和算法开销之间的矛盾,大幅度提高了约束求解的效率.

关 键 词:人工智能  约束程序  约束满足问题  自适应约束求解  约束传播

Adaptive Constraint Propagation Solving Based on AC and LmaxRPC
WANG Hai-yan,OUYANG Dan-tong,ZHANG Yong-gang,YANG Ming-ming. Adaptive Constraint Propagation Solving Based on AC and LmaxRPC[J]. Journal of Hunan University(Naturnal Science), 2013, 40(7): 86-91
Authors:WANG Hai-yan  OUYANG Dan-tong  ZHANG Yong-gang  YANG Ming-ming
Abstract:On the basis of the current adaptive constraint solving algorithms, this paper proposed a new adaptive constraint propagation solving algorithm ADAPTAC-LmaxRPC, which adaptively switches between enforcing a strong and expensive local consistency LmaxRPC and a weak but more cheaper one AC according to the activity of individual constraints. Test data from several Benchmark instances shows that ADAPTAC-LmaxRPC balances the contradiction between the constraint solving efficiency and algorithm cost effectively, and it improves the efficiency of constraint solving substantially.
Keywords:artificial intelligence  constraint programming  constraint satisfaction problem  adaptive constraint solving  constraint propagation
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