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L-异亮氨酸发酵培养基的遗传算法优化及发酵过程的神经网络建模
引用本文:宋文军,陈宁,熊明勇,魏春,张克旭. L-异亮氨酸发酵培养基的遗传算法优化及发酵过程的神经网络建模[J]. 天津师范大学学报(自然科学版), 2003, 23(1): 46-50
作者姓名:宋文军  陈宁  熊明勇  魏春  张克旭
作者单位:天津科技大学,食品科学与生物工程学院,天津,300222
基金项目:天津科技大学基金资助项目(2002-289)
摘    要:应用遗传算法对L-异亮氨酸发酵培养基进行优化,经优化后的发酵培养基能积累L-异亮氨酸16.84g/L,比初始值提高28.7%.并且运用神经网络对L-异亮氨酸的发酵过程进行建模并预测,取得了良好的效果.结果表明,神经网络在L-异亮氨酸发酵的模拟与预测中是一种高效快速的方法.

关 键 词:遗传算法  神经网络  L-异亮氨酸  优化  建模
文章编号:1671-1114(2003)01-0046-05
修稿时间:2002-09-17

Genetic Algorithms Optimization of L-Ile Fermentation Medium and Modeling by Neural Network
Abstract:
Keywords:genetic algorithms  neural network  L-isoleucine  optimize  modeling
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