| L-异亮氨酸发酵培养基的遗传算法优化及发酵过程的神经网络建模 |
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| 引用本文： | 宋文军,陈宁,熊明勇,魏春,张克旭. L-异亮氨酸发酵培养基的遗传算法优化及发酵过程的神经网络建模[J]. 天津师范大学学报(自然科学版), 2003, 23(1): 46-50 |
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| 作者姓名： | 宋文军 陈宁 熊明勇 魏春 张克旭 |
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| 作者单位： | 天津科技大学,食品科学与生物工程学院,天津,300222 |
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| 基金项目： | 天津科技大学基金资助项目(2002-289) |
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| 摘 要： | 应用遗传算法对L-异亮氨酸发酵培养基进行优化,经优化后的发酵培养基能积累L-异亮氨酸16.84g/L,比初始值提高28.7%.并且运用神经网络对L-异亮氨酸的发酵过程进行建模并预测,取得了良好的效果.结果表明,神经网络在L-异亮氨酸发酵的模拟与预测中是一种高效快速的方法.
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| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 L-异亮氨酸 优化 建模 |
| 文章编号： | 1671-1114(2003)01-0046-05 |
| 修稿时间： | 2002-09-17 |
Genetic Algorithms Optimization of L-Ile Fermentation Medium and Modeling by Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithms neural network L-isoleucine optimize modeling |
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