PCA-SDG在反应堆冷却剂系统典型故障诊断中的应用

随着我国核能应用规模的扩大,核电厂安全成为核能发展中的重要研究课题;为了保障核电厂的安全运行,国内外提出了各种方法对核电厂进行状态监测、故障诊断和故障预报。符号有向图(SDG)能够简洁有效地对各种故障模式进行描述,并且在解释故障传播路径方面有一定优势,但存在节点阈值确定困难的问题,为此提出结合主元分析(PCA)与符号有向图进行研究,PCA通过分析残差检测故障的发生,然后SDG对PCA得到的残差确定节点状态,进行推理,得出故障的类型。通过模拟器PCTRAN的数据测试,验证该方法能及时准确地检测到故障并诊断出故障的类型。