| 基于韦伯二值感知特征的指纹活性检测 |
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| 引用本文： | 吕锐,夏志华,陈先意,孙星明. 基于韦伯二值感知特征的指纹活性检测[J]. 应用科学学报, 2016, 34(5): 616-624. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2016.05.014 |
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| 作者姓名： | 吕锐 夏志华 陈先意 孙星明 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学计算机与软件学院, 南京 210044;2. 江苏省网络监控工程中心, 南京 210044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.61672294，No.61173141，No.U1536206，No.61232016，No.U1405254，No.61373133，No.61373132，No.61502242，No.61572258）；江苏高校优势学科建设工程PAPD基金；大气环境与装备技术协同创新中心（CICAEET）基金资助 |
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| 摘 要： | 基于韦伯二值感知特征的局部描述符，提出一种指纹活性检测方法。该方法包含两部分：根据韦伯定理提取视觉感知特征的局部二值差分激励，以及从中心对称像素对提取梯度方向特征的局部二值梯度方向。在2011年和2013年指纹活性检测竞赛的数据库上，使用支持向量机分类器对提取的特征向量进行训练和测试，实验结果表明了该方法进行指纹活性检测的有效性。
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| 关 键 词： | 局部描述符 韦伯定律 指纹活性检测 特征提取 生物识别 |
| 收稿时间： | 2016-08-04 |
| 修稿时间： | 2016-08-17 |
Fingerprint Liveness Detection Based on Weber Binarized Perception Features |
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| L,#,Rui,XIA Zhi-hua,CHEN Xian-yi,SUN Xing-ming. Fingerprint Liveness Detection Based on Weber Binarized Perception Features[J]. Journal of Applied Sciences, 2016, 34(5): 616-624. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2016.05.014 |
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| Authors: | L&# Rui XIA Zhi-hua CHEN Xian-yi SUN Xing-ming |
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| Affiliation: | 1. School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;2. Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing 210044, China |
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| Abstract: | Based on Weber binarized perception features (WBPF), we propose a fingerprint liveness detection method. It consists of two components: local binary differential excitation (LBDE) for extracting perception features by Weber's law, local binary gradient orientation (LBGO) for extracting gradient based orientation features. The features are used to train SVM classifiers on two publicly available databases used in the Fingerprint Liveness Detection Competition 2011 and 2013. Experimental results show that the proposed method outperforms the state-of-the-art liveness detection techniques. |
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