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基于串行RLS的汽车双参数联合辨识
引用本文:林棻,黄超,王伟.基于串行RLS的汽车双参数联合辨识[J].华南理工大学学报(自然科学版),2012,40(12):105-110.
作者姓名:林棻  黄超  王伟
作者单位:南京航空航天大学车辆工程系,江苏南京,210016
基金项目:国家自然科学基金资助项目,中国博士后科学基金资助项目
摘    要:整车质量与质心位置是汽车重要的结构参数,也是试验中必要的量测值和主动安全控制系统必需的工作参数.文中针对汽车实际使用过程中质量经常发生变化的情况,提出一种汽车双参数联合辨识方法.该方法基于两个串行的递推最小二乘(RLS)法,以汽车出厂初始参数为串行RLS辨识算法的初始值,结合蛇行试验辨识质心位置;然后,以辨识所得的质心位置结合双移线试验辨识整车质量,将辨识所得质量序列方差作为门槛值,通过有限次的递推循环,可以使得汽车整车质量、质心至前轴距离两参数的相对误差均收敛到3%以内.文中最后通过ADAMS虚拟试验验证了算法的有效性.

关 键 词:车辆工程  参数辨识  递推最小二乘法  串行

Serial RLS-Based Dual-Parameter Combined Identification for Vehicles
Lin Fen , Huang Chao , Wang Wei.Serial RLS-Based Dual-Parameter Combined Identification for Vehicles[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2012,40(12):105-110.
Authors:Lin Fen  Huang Chao  Wang Wei
Institution:Lin Fen Huang Chao Wang Wei(Department of Automotive Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,Jiangsu,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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