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利用小波包分析对医学图像消噪的算法研究与应用
引用本文:薛军平 何继善. 利用小波包分析对医学图像消噪的算法研究与应用[J]. 吉林工学院学报, 2004, 25(3): 42-44
作者姓名:薛军平 何继善
作者单位:中南大学信息物理工程学院,中南大学信息物理工程学院 湖南长沙 410083,湖南长沙 410083
摘    要:针对医学图像去噪,利用小波变换具有多分辨率分析和时频两域都具有表征信号局部特征的特点,提出了基于小波包分析的图像消噪算法,并在MATLAB平台上实验仿真,取得了较好的效果。

关 键 词:局部特征 医学图像 多分辨率分析 算法研究 小波变换 实验仿真 图像消噪 信号 去噪 小波包分析
文章编号:1006-2939(2004)03-0042-03
修稿时间:2003-03-05

Research and Application on the Method of Denoising the Medical Images Using Wavelet Packet Analysis
XUE Jun-ping,HE Ji-shan. Research and Application on the Method of Denoising the Medical Images Using Wavelet Packet Analysis[J]. Journal of Jilin Institute of Technology, 2004, 25(3): 42-44
Authors:XUE Jun-ping  HE Ji-shan
Abstract:Aimed at medical image denoising, and utilizing the wavelet transformation which can (accomplish) multi-resolution analysis and can express part-feature of signals on both fields of space and frequency, a method of image denoising based on wavelet packet analysis is proposed. It is shown that better results are obtained when simulation on the MATLAB system are carried out.
Keywords:medical image  multi-resolution analysis  wavelet packet analysis.
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