| 支持向量聚类的一种改进数据预处理 |
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| 引用本文： | 李华,李元垒,刘溪. 支持向量聚类的一种改进数据预处理[J]. 山东科技大学学报(自然科学版), 2007, 26(2): 75-78 |
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| 作者姓名： | 李华 李元垒 刘溪 |
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| 作者单位： | 山东科技大学,信息科学与工程学院,山东,青岛266510;海军航空工程学院,青岛分院,山东,青岛,266041;西安科技大学,基础部,陕西,西安,710054 |
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| 摘 要： | 基于R*-tree数据结构,提出了一种改进的数据预处理方法,它能有效地从训练集里剔除掉一些对聚类没有意义的点。实验表明通过这个方法能有效的减少无意义的非支持向量点,而不需要对整个数据进行训练,明显地提高了运行的速度。
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| 关 键 词： | 支持向量聚类 数据预处理 R*-tree |
| 文章编号： | 1672-3767（2007）02-0075-04 |
| 收稿时间： | 2007-03-05 |
| 修稿时间： | 2007-03-05 |
An Improved Data Pre-processing Method of Support Vector Clustering |
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| LI Hua,LI Yuan-lei,LIU Xi. An Improved Data Pre-processing Method of Support Vector Clustering[J]. Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci, 2007, 26(2): 75-78 |
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| Authors: | LI Hua LI Yuan-lei LIU Xi |
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| Abstract: | The paper introduces an improved data pre-processing method based on R*-tree data structure,which can effectively eliminate data points from the training data set that are not crucial for clustering.The experiment shows that the method can effectively decrease non-support vectors and it is not necessary to train the whole data set,then,increasing the speed of operation remarkably. |
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| Keywords: | R*-tree |
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