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| 小波包-Hilbert分析在滚动轴承故障诊断中的应用* | |
| 引用本文： | 雷文平,曹智军.小波包-Hilbert分析在滚动轴承故障诊断中的应用*[J].河南科技,2012(5):74-75. |
| 作者姓名： | 雷文平 曹智军 |
| 作者单位： | 郑州大学机械工程学院;河南职业技术学院机电工程系 |
| 基金项目： | 河南省杰出人才创新基金(062100500) |
| 摘 要： | <正>滚动轴承在运转过程中,当出现如局部点蚀、疲劳剥落,微小裂纹等早期损伤类故障时,其振动信号的能量分布在较宽的频带上,频率成分比较复杂,使得故障特征隐蔽性较大,仅仅用传统的傅立叶分析不容易发现故障隐患。与傅立叶变换技术相比,小波分析技术具有良好的时间、尺度特性。小波变换通过正交基的平 |
| 关 键 词： | 小波包分析 滚动轴承故障诊断 故障特征 振动信号 小波变换 调制信号 成分比较 傅立叶分析 包络解调 解析信号 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |