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基于扩展卡尔曼滤波的GPS定位数据处理方法研究
引用本文:徐宏宇,王浩. 基于扩展卡尔曼滤波的GPS定位数据处理方法研究[J]. 科学技术与工程, 2012, 12(31): 8137-8142
作者姓名:徐宏宇  王浩
作者单位:沈阳航空航天大学电子信息工程学院,沈阳,110136
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:由于GPS信号容易受到遮挡、干扰等影响,有时会存在较大的系统噪声和量测噪声,这将引起GPS的定位精度受到较大影响。研究了一种利用扩展卡尔曼滤波对GPS定位数据进行处理的方法。对扩展卡尔曼滤波算法进行了深入分析,并结合GPS应用建立了系统的动态模型,对滤波算法的初值和系统噪声的进行了探讨。通过实测GPS数据对扩展卡尔曼滤波算法进行了验证,实测结果表明该算法对GPS应用系统的定位数据有较好的滤波效果,可以有效的提高GPS的定位精度。

关 键 词:扩展Kalman滤波  非线性  Global Positioning System(GPS)  定位精度
收稿时间:2012-07-04
修稿时间:2012-07-04

Research of GPS positioning data processing based on Extended Kalman Filtering
xuhongyu and wanghao. Research of GPS positioning data processing based on Extended Kalman Filtering[J]. Science Technology and Engineering, 2012, 12(31): 8137-8142
Authors:xuhongyu and wanghao
Affiliation:(Shenyang Aerospace University Electronic and Information Engineering Institute,Shenyang 110136,P.R.China)
Abstract:
Keywords:Extended Kalman Filter   nonlinear system   Global Positioning System(GPS)   accuracy
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