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| 基于PageRank改进的文献价值排序算法 | |
| 作者姓名： | 孙泽锋 周洁 李忠义 |
| 作者单位： | 首都师范大学数学科学学院,北京 100048;首都师范大学数学科学学院,北京 100048;首都师范大学数学科学学院,北京 100048 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;基本科研业务费项目 |
| 摘 要： | 已有学者通过单一指标或者综合因素做了大量文献价值排序工作,但是新旧论文的价值评估不公平现象依旧存在.为了解决这一问题,本文提出一种改进的文献价值排序算法,该算法结合了经典PageRank思想以及常用的被引量与下载量,同时将时间因子引入阻尼因子(d),使得新旧文献在价值评估时有不同的侧重,提高了价值评估公平性.实证分析结果表明,与传统的排序结果相比,新算法的排序更加符合搜寻者的需求. |
| 关 键 词： | 文献价值 排序 PageRank 阻尼因子 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |